[Programmers] 명예의 전당 (1) 바로가기
📍 문제 설명
"명예의 전당"이라는 TV 프로그램에서는 매일 1명의 가수가 노래를 부르고, 시청자들의 문자 투표수로 가수에게 점수를 부여합니다. 매일 출연한 가수의 점수가 지금까지 출연 가수들의 점수 중 상위 k번째 이내이면 해당 가수의 점수를 명예의 전당이라는 목록에 올려 기념합니다. 즉 프로그램 시작 이후 초기에 k일까지는 모든 출연 가수의 점수가 명예의 전당에 오르게 됩니다. k일 다음부터는 출연 가수의 점수가 기존의 명예의 전당 목록의 k번째 순위의 가수 점수보다 더 높으면, 출연 가수의 점수가 명예의 전당에 오르게 되고 기존의 k번째 순위의 점수는 명예의 전당에서 내려오게 됩니다.
이 프로그램에서는 매일 "명예의 전당"의 최하위 점수를 발표합니다. 예를 들어, k = 3이고, 7일 동안 진행된 가수의 점수가 [10, 100, 20, 150, 1, 100, 200]이라면, 명예의 전당에서 발표된 점수는 아래의 그림과 같이 [10, 10, 10, 20, 20, 100, 100]입니다.
명예의 전당 목록의 점수의 개수 k, 1일부터 마지막 날까지 출연한 가수들의 점수인 score가 주어졌을 때, 매일 발표된 명예의 전당의 최하위 점수를 return하는 solution 함수를 완성해주세요.
📍 제한사항
- 3 ≤
k≤ 100- 7 ≤
score의 길이 ≤ 1,000 - 0 ≤
score[i]≤ 2,000
- 7 ≤
📍 입출력 예
| k | score | result |
|---|---|---|
| 3 | [10, 100, 20, 150, 1, 100, 200] | [10, 10, 10, 20, 20, 100, 100] |
| 4 | [0, 300, 40, 300, 20, 70, 150, 50, 500, 1000] | [0, 0, 0, 0, 20, 40, 70, 70, 150, 300] |
📍 입출력 예 설명
입출력 예 #1
- 문제의 예시와 같습니다.
입출력 예 #2
- 아래와 같이, [0, 0, 0, 0, 20, 40, 70, 70, 150, 300]을 return합니다.
📍 풀이
🧷 힙(heap) 자료구조
- 힙(
heap)은 완전 이진 트리의 일종으로 우선순위 큐를 위하여 만들어진 자료구조이다. - 힙은 자료구조 내부에 존재하는 가장 큰 원소나 가장 작은 원소를 빠르게 찾아내는 것이 가능하다.
- 힙 자료구조는 원소를 삽입 혹은 삭제하여도 구조를 유지할 수 있다.
- 구조를 유지하는데 사용되는 시간 복잡도는
O(logN)이다.
🧷 해결 방법
- 힙 자료구조를 명예의 전당으로 이용하면 문제를 해결할 수 있다.
- 첫날부터 마지막 날까지의 점수(
score)를 차례로 힙 자료구조에 추가한다. - 만약 힙 자료구조의 원소의 개수가 명예의 전당(
k)보다 크다면 현재 힙 자료구조에서 점수가 가장 낮은 원소의 값을 제거한다.
📌 문제 풀이
✏️ [1] 힙
heap = []
for s in score:
heappush(heap, s)
if len(heap) > k:
heappop(heap)
answer.append(heap[0])- 명예의 전당 자리(
k)에 자리가 남아있다면 힙 자료구조(heap)에 새로운 점수(s)를 추가한다. - 만약 명예의 전당 자리보다 사람이 넘친다면 가장 점수가 낮은 사람을 제거한다.
✍ 코드
from heapq import heappop, heappush
def solution(k, score):
answer = []
heap = []
for s in score:
heappush(heap, s)
if len(heap) > k:
heappop(heap)
answer.append(heap[0])
return answer
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