[알고리즘] BOJ 13413 오셀로 재배치

김상현·2022년 4월 4일
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알고리즘

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📍 문제

로봇을 좋아하는 세희는 로봇동아리에서 카메라와 센서, 라즈베리 파이, 집게발을 이용해 로봇을 완성하였다. 이 로봇을 통해서 오셀로 재배치라는 작업을 하려고 한다. 오셀로 말은 앞면이 검정, 뒷면이 흰색으로 된 말이다. 세희의 목표는 로봇을 이용하여 처음 배치된 오셀로 말을 주어진 형태로 바꾸는 일을 하는 것이다. 아래의 예시를 참고하자.

세희는 로봇을 이용해 2가지 작업 중 하나를 골라 진행할 수 있다.

  1. 배치된 말 중 임의의 2개의 말을 골라 서로의 위치를 바꾼다.
  2. 말 1개를 들어 뒤집어 놓아 색상을 변경한다.

위의 예시에서, 3번째와 4번째 말을 2번 작업을 통해 각각 뒤집으면 2번의 작업으로 목표 상태를 만들 수 있다. 하지만 1번 작업을 통해 3번째와 4번째 말을 골라 서로의 위치를 바꾸어주면 1번 만에 목표 상태에 도달할 수 있다. 초기 상태의 말과 목표 상태의 말이 주어질 때, 목표 상태에 도달할 수 있는 최소 횟수를 구하는 프로그램을 작성하시오.


📍 입력

입력 데이터는 표준 입력을 사용한다. 입력은 T개의 테스트 데이터로 구성된다. 각 입력의 첫 번째 줄에는 오셀로 말의 개수 N(1≤N≤100,000)이 주어진다. 각 입력의 두 번째 줄과 세 번째 줄에는 각각 오셀로 말의 초기 상태와 목표 상태가 주어진다. 초기 상태와 목표 상태의 말의 개수는 항상 N과 일치한다. 흰색 면이 보이는 경우에는 W, 검은색 면이 보이는 경우에는 B로 주어진다.


📍 출력

출력은 표준 출력을 사용한다. 입력받은 데이터에 대해, 한 줄에 1개씩 초기 상태에서 목표 상태를 만들기 위한 작업의 최소 횟수를 구한다.


📍 풀이

✍ 코드

from sys import stdin
T = int(stdin.readline())
for _ in range(T):
  N = int(stdin.readline())
  default = stdin.readline().rstrip() # 초기 상태
  target = stdin.readline().rstrip() # 목표 상태
  count = abs(default.count('W') - target.count('W')) # 초기 상태와 목표 상태의 'W' 갯수 차이
  result = count
  for i in range(N):
    if default[i] != target[i]: # 만약 현재 돌의 앞 뒤가 다르다면
      if count <= 0: # 만약 count의 수가 1보다 작다면
        result += 1 # 결과값 + 1
        count += 1 # count + 1
      else:
        count -= 1 # count + 1
  print(result)
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