직렬화 포맷과 압축을 통해 용량 절약하기
디퍼드 딥링크 기능 제공을 위한 Elasticache의 메모리 사용량을 52%, 비용을 66% 절약하는 최적화 작업을 설명합니다. 최적화 대상을 찾은 과정부터 실제로 Elasticache 이주하는 전반적인 과정과, 더 최적화한다면 어떤 선택지가 있을지 소개합니다. 개별 크기가 작은 대신 많은 데이터를 Redis에 효과적으로 저장하는 방법과, 하나의 모델을 두 서비스가 공유하는 방법에 대해서 다룹니다.
회사 기술블로그에 직접 작성한 글을 가져왔습니다.
