DFS/BFS
네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
n | computers | return |
---|---|---|
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]] | 2 |
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]] | 1 |
나는 연결요소 풀이법을 썼고
누군가는 for in의 반복문으로 멋진 답을 썼다
const makeGraphMap = (N, mapData) => {
const _map = new Map();
for (let i = 0; i < N; i++) {
const _line = mapData[i];
for (let j = 0; j < N; j++) {
if (i == j) continue;
if (mapData[i][j] == 0) continue;
const [_from, _to] = [i, j];
if (!_map.has(_from)) _map.set(_from, []);
if (!_map.has(_to)) _map.set(_to, []);
_map.get(_from).push(_to);
_map.get(_to).push(_from);
}
}
return _map;
};
const makeCheckObj = (graph) => {
const object = {};
[...graph.keys()].forEach(v => object[v] = false);
return object;
};
function solution(n, computers) {
const _graph = makeGraphMap(n, computers);
const _visited = makeCheckObj(_graph);
let _count = 0;
const bfs = (graph, startNode) => {
const _queue = [startNode];
while (_queue.length) {
const _cur = _queue.shift();
// NOTE: 이거 안 해주면, 간선이 없는 케이스 처리를 못 해 🥹
if (!graph.has(_cur)) break;
for (let node of [...graph.get(_cur)]) {
if (_visited[node]) continue;
_visited[node] = true;
_queue.push(node);
}
}
};
for (let i = 0; i < n; i++) {
if (_visited[i]) continue;
bfs(_graph, i);
_count += 1;
}
return _count;
}
Array의 for in 반복문
let arr;
let visitArr;
function solution(n, computers) {
let ctr = 0;
arr = computers;
visitArr = new Array(n).fill(false);
for (let i in arr) {
ctr += dfs(i);
}
return ctr;
}
function dfs(i) {
if (visitArr[i] == true) return 0; // 이전 row로 돌아기지 않음
else visitArr[i] = true;
for (let j in arr[i]) {
if(arr[i][j] == 1) dfs(j); // 연결이 된 경우에만 dfs 돌아감
}
return 1;
}