흑백 영상을 압축하여 표현하는 데이터 구조로 쿼드 트리(Quad Tree)라는 방법이 있다. 흰 점을 나타내는 0과 검은 점을 나타내는 1로만 이루어진 영상(2차원 배열)에서 같은 숫자의 점들이 한 곳에 많이 몰려있으면, 쿼드 트리에서는 이를 압축하여 간단히 표현할 수 있다.
주어진 영상이 모두 0으로만 되어 있으면 압축 결과는 "0"이 되고, 모두 1로만 되어 있으면 압축 결과는 "1"이 된다. 만약 0과 1이 섞여 있으면 전체를 한 번에 나타내지를 못하고, 왼쪽 위, 오른쪽 위, 왼쪽 아래, 오른쪽 아래, 이렇게 4개의 영상으로 나누어 압축하게 되며, 이 4개의 영역을 압축한 결과를 차례대로 괄호 안에 묶어서 표현한다
위 그림에서 왼쪽의 영상은 오른쪽의 배열과 같이 숫자로 주어지며, 이 영상을 쿼드 트리 구조를 이용하여 압축하면 "(0(0011)(0(0111)01)1)"로 표현된다. N ×N 크기의 영상이 주어질 때, 이 영상을 압축한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오.
// NOTE: 입력
8
11110000
11110000
00011100
00011100
11110000
11110000
11110011
11110011
// NOTE: 출력
((110(0101))(0010)1(0001))
백준 - 1780 종이의 개수 문제를 응용해서 풀었다!
꼭! 재귀 전에 여는 소괄호('(')를 붙여야 한다.
return '(' + 재귀실행값 + ')'
로 잘못 설정했다가,
모든 수가 소괄호에 갇혔었다.🥹
const [n, ...inputs] = require('fs')
.readFileSync('dev/stdin')
.toString()
.trim()
.split('\n');
const DIV = 2;
const N = +n;
const _data = inputs.map(v => [...v].map(v => +v));
const quadTree = (n) => {
const divideArr = (matrixSize, startX, startY) => {
// NOTE: 행렬의 기준
const _baseNum = _data[startX][startY];
// NOTE: 탐색 진행률
let _progressCount = 0;
// NOTE: 행렬 완전탐색
for (let i = 0; i < matrixSize; i++) {
for (let j = 0; j < matrixSize; j++) {
if (_data[startX + i][startY + j] == _baseNum) _progressCount += 1;
else break;
}
}
// NOTE: 모든 숫자가 동일
if (_progressCount == matrixSize ** 2) return _baseNum;
// NOTE: 다른 숫자가 섞임 > 재탐색
matrixSize /= DIV;
let _result = '(';
for (let i = 0; i < DIV; i++) {
for (let j = 0; j < DIV; j++) {
_result += divideArr(matrixSize, startX + matrixSize * i, startY + matrixSize * j);
}
}
return _result + ')';
}
console.log(divideArr(n, 0, 0));
}
quadTree(N);