join

Join 이란?

두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요.
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!

Join의 종류

Left Join

Inner Join

select * from users u
inner join point_users p
on u.user_id = p.user_id;

SQL 쿼리가 실행되는 순서

select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id 
where u.email like '%naver.com'
group by u.name

위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select

1. from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.
2. inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)
3. where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.
4. group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.
5. select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.

Quiz

Q1)

결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기
(어느 결제수단이 가장 열심히 듣고 있나~)
join 할 테이블: point_users 에, orders 를 붙이기

select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p
inner join orders o 
on p.user_id = o.user_id 
group by o.payment_method

Q2)

결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기
(어느 성이 가장 시작을 안하였는가~)
join 할 테이블: enrolleds 에, users 를 붙이기

select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e
inner join users u
on e.user_id = u.user_id 
where is_registered = 0
group by name
order by cnt_name desc

Q3)

과목 별로 시작하지 않은 유저들을 세어보기
join 할 테이블: courses에, enrolleds 를 붙이기

select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c
inner join enrolleds e 
on c.course_id = e.course_id
where is_registered = 0
group by c.course_id

Q4)

웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어볼까요? 보기 좋게 정리해보기!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이기

select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2
inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id
group by c1.title, c2.week
order by c1.title, c2.week

Q5)

연습4번에서, 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보세요!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이고!

• checkins 에, orders 를 한번 더 붙이기!

select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1
inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id
inner join orders o on c2.user_id = o.user_id
where o.created_at >= '2020-08-01'
group by c1.title, c2.week
order by c1.title, c2.week

Q6)

7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중,
포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보고 싶어요!
아래와 같은 결과를 보고 싶다면 어떻게 해야할까요?

• 이렇게 저렇게 해볼까요? 힌트1 → count 은 NULL을 세지 않는답니다! 힌트2 → Alias(별칭)도 잘 붙여주세요! 힌트3 → 비율은 소수점 둘째자리에서 반올림!
  

select count(point_user_id) as pnt_user_cnt,
       count(*) as tot_user_cnt,
       round(count(point_user_id)/count(*),2) as ratio
  from users u
  left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
 where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'

출처 : [스파르타코딩클럽] 엑셀보다 쉬운 SQL - 3주차