독서스터디 4주차
[Part 1] https://towardsdatascience.com/analytics-is-not-storytelling-a1fe61b1ab6c
On the nature of analytics, part 1 of 2 [분석의 본질에 대하여 1편]
요약
1. 도메인이 중요하다.
2. 분석가는 의사결정을 하는 사람이 아니라 그것에 대한 분석을 하는 사람이다.
3. 분석은 의사결정자의 눈의 역할과 올바른 결정을 하는데 시간을 줄여주는 역할을 한다.
느낀점
도메인지식이 정말 중요하다는 것을 알게 되었고, 분석가와 마케터, 저널리즘의 차이점을 알게되었음.
도메인 전문성이 중요하다
Domain expertise is important
예시 - 할로윈파티에 초대받았는데, 할로윈에 대한 지식이 없다면 의상 선택에 어려움이 있음
도메인 지식이 없다면 자신이 보고있는 것이 무언인지 알지 못하기 때문에 모든 종류의 유용한 데이터를 지나칠 것이다. 분석가가 새로운 도메인에 대해 도메인 전문가가 누군지 묻지않고 들어가는 것은 나쁜 징조
분석가는 스토리는 전달할 수 있지만 스토리텔러는 아니다.
Analysts can tell stories, but they’re not storytellers
이야기를 전하거나 데이터로 설득하는 것은 마케팅 혹은 저널리즘 이다.
분석은 마케팅이 아니다. 차이점은 의사결정자의 관점을 확장하는 것이고, 다른 하나는 좁히는 것이다.
분석가로서의 역할은 이미 내가 내린 결론으로 의견 결정자를 조종하는 것이 아님.
분석가는 당신의 눈 역할
An analyst serves as your eyes
분석가는 의사결정자에게 무언가를 파는 것이 아닌, 눈이 되어 가능한 많은 영감을 얻을수 있도록 도와주는 것
만약 의사결정자가 선택을 포기하지 않고 싶다고 하면 그것을 존중해주는게 분석가의 임무. 결정자보다 도메인지식을 많이 알고 있다고하더라도.
분석가는 스토리텔링 접근 방식은 의사결정자의 견해를 좁히는 것. 좋은 분석가라면 반대로 다양한 관점을 빠르게 얘기해주는 것. 찾을 수 있는 모든 정보를 흡수 할 수 있도록 돕는 것.
도구는 목적을 위한 수단
Tools are a means to an end
분석가의 임무는 찾고, 조사하고, 필터링한 다음 가능한 빨리 가장 유망한 정보를 쉽게 흡수할 수 있도록 하는 것.
R, SQL, C++ 뿐만 아니라 검색엔진, 사전, 논문사이트 모두 분석이다. 데이터에 대한 아이디어를 스프레드시트와 데이터 베이스로 제한한다면 넓게 생각하지 않는 것이다.
의사결정자의 시간을 낭비하지 말자
Try not to waste the decision-maker’s time
전문 분석가는 속도의 미덕에 진지하다. 의사결정자가 시간을 낭비하지 않도록 노력해야함.
- 할로윈 예시
파티-> 오늘 밤, "영감을 주는" 몇달 걸리는 수제 코스튬을 추천해준다면 멍청한 분석가가 되는 것
먼저, 시공간연속체 (time-space continuum)상황?를 이해해야 물리적으로 어떤 가게에 갈수있고, 어떤 배송 옵션을 제거해야하는지 알 수 있고, 예산도 알아야함
예산을 재고하도록 영감을 줄만한 알려지지 않은 비싼 옵션을 한두가지 보여줄 수 있음
영감에 이르는 속도가 가장 중요한 점
데이터와 취향을 아는 것이 영감에 더 빨리 이를 수 있도록 한다.
또, 이벤트의 환경에 대해 아는 것이 분석가의 조사에 왜곡을 줄이는 것에 도움을 준다.
할로윈 예시를 통해 의사결정자의 비즈니스를 알지 못한다면 어떤 종류의 정보를 표시해야하는지 추측하기가 어려운 것을 알려 줌.
의사결정자의 관계는 핵심 구성요소
데이터 저널리즘은 대중에게 호소력 있는 정보를 제시하는 것. 분석가가 프로젝트에 가져올 수 있는 맞춤형 도움과는 정반대.
이 글에서 중요하다고 느낀 부분
- 분석가와 마케터 & 저널리즘은 다르다.
- 분석가는 의사결정을 도와주는 사람일 뿐 결정자가 아니다.
- 의사결정자와 분석가 사이의 상호작용이 중요하다.
- 도구 (프로그램, 검색 엔진 등)는 수단일 뿐 목적이 아니다. 프로그램 뿐 아니라 검색엔진 같은 것도 쓴다는 점이 흥미로웠음.
