QueryDSL
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Criteria의 가장 큰 단점은 너무 복잡하고 어렵다 때문에 코드로 작성해도, 쉽고 간결하며 그 모양도 쿼리와 비슷하게 개발할 수 있는 프로젝트인 QueryDSL을 사용하여 대처한다.
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QueryDSL을 사용하려면 우선 com.mysema.query.jpa.impl.JPAQuery 객체를 생성해야 하는데 이때 엔티티 매니저를 생성자에 넘겨준다.
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쿼리 타입의 기본 인스턴스를 사용하면 import static을 사용하여 간결하게 작성할 수 있다.
결과 조회
- 결과 조회 메서드
- uniqueResult() : 조회 결과가 한 건일 때 사용.
- singleResult() : uniqueResult()와 같지만 결과가 하나 이상이면 처음 데이터 사용.
- list() : 결과가 하나 이상일 때 사용.
조인
- inner, left, right, full 조인을 사용할 수 있고, 추가로 JPQL의 on과 성능 최적화를 위한 fetch 조인도 사용할 수 있다.
서브 쿼리
- 서브쿼리는 com.mysema.query.jpa.JPASubQuery를 생성해서 사용한다.
- 서브 쿼리의 결과가 하나면 unique(), 여러건이면 list()를 사용한다.
수정, 삭제 배치 쿼리
- QueryDSL도 수정, 삭제 같은 배치 쿼리를 지원.
- JPQL 배치 쿼리와 같이 영속성 컨텍스트를 무시하고 데이터베이스를 직접 쿼리한다.
동적 쿼리
- com.mysema.query.BooleanBuilder를 사용하면 특정 조건에 따른 동적 쿼리를 편리하게 생성 가능.
메소드 위임
- 쿼리타입에 검색 조건을 직접 정의 가능
- 정적 메소드를 만들고 @com.mysema.query.annotation.QueryDelegate 어노테이션에 속성으로 이 기능을 적용할 엔티티 지정.
네이티브 SQL
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특정 데이터 베이스에 종속적인 기능을 지원하는 방법
- 특정 데이터베이스만 사용하는 함수
- 특정 데이터베이스만 지원하는 SQL 쿼리 힌트
- 인라인 뷰, UNION, INTERSECT
- 스토어 프로시저
- 특정 데이터베이스만 지원하는 문법
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네이티브 SQL을 사용하면 엔티티를 조회할 수 있고, JPA가 지원하는 영속성 컨텍스트의 기능을 그대로 사용할 수 있다.
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네이티브 SQL로 SQL만 직접 사용할 뿐이지 나머지 JPQL을 사용할 때와 같다. 조회한 엔티티도 영속성 컨텍스트에서 관리된다.
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JPQL처럼 네이티브 SQL도 Named 네이티브 SQL을 사용해서 정적 SQL을 작성할 수 있다.
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@NamedNativeQuery 속성
객체지향 쿼리 심화
- 벌크 연산
- 여러 건을 한 번에 수정하거나 삭제하는 연산.
- executeUpdate() : 벌크 연산으로 영향을 받는 엔티티 건수를 반환.
- 주의점 : 벌크 연산이 영속성 컨텍스트를 무시하고 데이터베이스에 직접 쿼리한다.
- 주의점 해결방안
- em.refresh() 사용
- 벌크 연산 먼저 실행
- 벌크 연산 수행 후 영속성 컨텍스트 초기화
- 영속성 컨텍스트와 JPQL
- 쿼리 후 영속 상태인 것과 아닌것
- JPQL로 엔티티를 조회하면 영속성 컨텍스트에서 관리되지만, 엔티티가 아니면 영속성 컨텍스트에서 관리되지 않는다.
- 즉, 조회한 엔티티만 영속성 컨텍스트가 관리한다.
- JPQL로 조회한 엔티티와 영속성 컨테스트
- JPQL로 조회한 엔티티는 영속상태다.
- 영속성 컨텍스트에 이미 존재하는 엔티티가 있으면 기존 엔티티를 반환
- 영속성 컨텍스트는 영속 상태인 엔티티의 동일성을 보장한다.
- JPQL은 항상 데이터베이스를 조회
- JPQL로 조회한 엔티티는 영속 상태
- 영속성 컨텍스트에 이미 존재하는 엔티티가 있으면 기존 엔티티를 반환
- 쿼리 후 영속 상태인 것과 아닌것
- JPQL과 플러시 모드
- 플러시는 영속성 컨텍스트의 변경 내역을 데이터베이스에 동기화 하는것.
- JPA는 플러시가 일어날 대 영속성 컨텍스트에 등록, 수정, 삭제한 엔티티를 찾아서 INSERT, UPDATE, DELETE SQL을 만들어 데이터 베이스에 반영한다.
생각하는 개발자가 되겠습니다!!