강의정리 - MLOps

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네이버 부스트 캠프 ai tech 변성윤 강사님의 강의 영상을 정리한 글입니다.문제, 잘못된 점이 있다면 최대한 빠르게 수정하겠습니다 !목차1\. Model Serving 1.1 Serving Basic2\. Online Serving 2.1 Web Server Bas

이 글은 네이버 부스트캠프 ai tech의 변성윤 강사님 강의영상을 정리한 글입니다.문제나, 잘못된 점이 있다면 말씀해주세요 ! :)프로젝트 설계머신러닝 프로젝트 과정 - 현실문제정의 최적화할 metric 선택데이터 수집, 레이블 확인모델 개발모델 예측 결과를 토대로

네이버 부스트캠프 ai tech 변성윤 강사님의 mlops강의를 정리한 글입니다 :)문제나, 틀린부분이 있다면 말씀해주세요 ! Voila의 장점Jupyter Notebook결과를 쉽게 웹 형태로 띄울 수 있음ipywidget, ipyleaflect 등 사용가능Jupyt

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이제부터는 노강의 온리pdf 자료로 정리한다. 강의영상 제공이 끝났기 때문... 모르는건 검색해보면서 정리한다. 그래도 복사 붙혀넣기는 아니고 타이핑으로 음미하면서 공부하겠습니다.네이버부스트캠프ai tech 변성윤 강사님의 model serving 강의 pdf파일을 보

이번에도 마찬가지로 강의영상은 없이 강의자료를 통해 정리를 하려고 한다. 저번 Logging 강의자료에서 느꼈지만 강의자료만으로 인터넷 검색이 거의 불필요했다. 몹시 쉽게 잘 정리된 강의자료라서 이해도 잘되고 기초를 쌓기 좋았다. Logging의 경우 실습을 진행하지

네이버 부스트캠프 ai tech 변성윤님의 model serving 강의자료를 보며 실습하고 정리하는 글입니다. 틀린점이나, 문제가 있다면 말씀해주세요 :)BetoML\-- Introduction\-- BentoML 소개\-- BentoML 특징\-- BentoML이

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강의자료를 먼저 한 번 슥 훑었는데.. 기술적으로나 인간적(?)으로나 정말 멋진분.. 나중에 현업에서 만나뵙고 악수 한 번 청하고 싶다. :) 변성윤님. 팬입니다. :) 앞으로 더 공부하면 좋을 내용\-- 개발\-- 데이터 엔지니어링\-- Computer Science