데이터 프레임
✅ axis = 0 이 세로!
변수 분류
Levels of Measurement 기준
(낮음 -> 높은 순서로 작성함.)
1. 범주형 (명칭, 질적) 변수
- 명목형(순서 x) : ex) 혈액형 A, B, O, AB
- 순서형(순서 o) : ex) 만족, 보통 불만족
- 수치형 변수
- 이산형
- 연속형
수치형 변수는 절대적 원점을 기준으로 다시 분류할 수 있음
추가 설명
-
구간형 변수(interval variables)
측정된 변수 사이에 등간성이 있고, 임의 단위가 부여되지만 절대0과 비율은 의미가 없다.
더하기는 가능하나 곱하지는 못한다.
ex) 온도 -
비율 변수(ratio variables)
측정된 변수 사이에 등간성이 있고, 임의 단위가 부여되면서 절대0과 비율이 의미가 있다.
곱하기를 할 수 있다.
예) 키, 몸무게, 나이, 시간
원래 설명
- 구간형 (Interval) : ex) 25살, 26살, ...
- 비례형 (Ratio) : ex) 내가 너보다 2배 나이 많다
나영