문제
다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
Column nameTypeNullable
| ONLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
|---|---|---|
| USER_ID | INTEGER | FALSE |
| PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
| SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
| SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
Column nameTypeNullable
| OFFLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
|---|---|---|
| PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
| SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
| SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
문제
ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
예시
예를 들어 ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같고
ONLINE_SALE_IDUSER_IDPRODUCT_IDSALES_AMOUNTSALES_DATE
| 1 | 1 | 3 | 2 | 2022-02-25 |
|---|---|---|---|---|
| 2 | 4 | 4 | 1 | 2022-03-01 |
| 4 | 2 | 2 | 2 | 2022-03-02 |
| 3 | 6 | 3 | 3 | 2022-03-02 |
| 5 | 5 | 5 | 1 | 2022-03-03 |
| 6 | 5 | 7 | 1 | 2022-04-06 |
OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면
OFFLINE_SALE_IDPRODUCT_IDSALES_AMOUNTSALES_DATE
| 1 | 1 | 2 | 2022-02-21 |
|---|---|---|---|
| 4 | 1 | 2 | 2022-03-01 |
| 3 | 3 | 3 | 2022-03-01 |
| 2 | 4 | 1 | 2022-03-01 |
| 5 | 2 | 1 | 2022-03-03 |
| 6 | 2 | 1 | 2022-04-01 |
각 테이블의 2022년 3월의 판매 데이터를 합쳐서, 정렬한 결과는 다음과 같아야 합니다.
SALES_DATEPRODUCT_IDUSER_IDSALES_AMOUNT
| 2022-03-01 | 1 | NULL | 2 |
|---|---|---|---|
| 2022-03-01 | 3 | NULL | 3 |
| 2022-03-01 | 4 | NULL | 1 |
| 2022-03-01 | 4 | 4 | 1 |
| 2022-03-02 | 2 | 2 | 2 |
| 2022-03-02 | 3 | 6 | 3 |
| 2022-03-03 | 2 | NULL | 1 |
| 2022-03-03 | 5 | 5 | 1 |
내 코드
# 온라인 상품 판매 정보 담은 ONLINE_SALE 테이블
# 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블
# 두 테이블에서 2022년 3월의
# 오프라인 / 온라인 상품 판매 데이터의
# 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하기
# OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL로 표시
# 결과는 판매일 기준 오름차순, 상품 ID 기준 오름차순, 유저ID 기준 오름차순
# -> 두 테이블 따로 생각해야함 -> UNION
WITH ONLINE_P AS (
SELECT DATE_FORMAT(A.SALES_DATE, "%Y-%m-%d") as SALES_DATE, A.PRODUCT_ID, A.USER_ID, SUM(A.SALES_AMOUNT) AS SALES_AMOUNT
FROM ONLINE_SALE A
WHERE YEAR(A.SALES_DATE) = 2022 AND MONTH(A.SALES_DATE) = 3
GROUP BY A.PRODUCT_ID, A.USER_ID, A.SALES_DATE
),
OFFLINE_P AS (
SELECT DATE_FORMAT(B.SALES_DATE, "%Y-%m-%d") as SALES_DATE, B.PRODUCT_ID, NULL, SUM(B.SALES_AMOUNT) AS SALES_AMOUNT
FROM OFFLINE_SALE B
WHERE YEAR(B.SALES_DATE) = 2022 AND MONTH(B.SALES_DATE) = 3
GROUP BY B.PRODUCT_ID, B.SALES_DATE
),
UNION_P AS (
SELECT * FROM ONLINE_P
UNION
SELECT * FROM OFFLINE_P
)
SELECT * FROM UNION_P
ORDER BY SALES_DATE ASC, PRODUCT_ID ASC, USER_ID ASC코멘트
주어진 문제에서 두 테이블의 데이터 합치라는 표현이 등장 -> UNION을 통해서 문제 해결하면 된다.
또한 예시 데이터를 보면서 추측할 수도 있었음.
USER_ID NULL 처리 -> 상수처리는 그냥 컬럼값에 NULL넣어버리면 돼
UNION 문제 잘 대비해야해
