[백준] 24480 알고리즘 수업 - 깊이 우선 탐색 2

Hyun·2024년 2월 28일
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백준

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문제

오늘도 서준이는 깊이 우선 탐색(DFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.

N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 깊이 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자.

깊이 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 내림차순으로 방문한다.

입력
첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다.

다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양방향 간선을 나타낸다. (1 ≤ u < v ≤ N, u ≠ v) 모든 간선의 (u, v) 쌍의 값은 서로 다르다.

출력
첫째 줄부터 N개의 줄에 정수를 한 개씩 출력한다. i번째 줄에는 정점 i의 방문 순서를 출력한다. 시작 정점의 방문 순서는 1이다. 시작 정점에서 방문할 수 없는 경우 0을 출력한다.

예제 입력 1
5 5 1
1 4
1 2
2 3
2 4
3 4
예제 출력 1
1
4
3
2
0

문제 풀이

import sys
sys.setrecursionlimit(10 ** 6)
input = sys.stdin.readline

n, m, r = map(int, input().split())
graph = [ [] for _ in range(n+1) ] # 그래프 정보, 0번째 사용 X
visited = [0] * (n+1) # 인덱스가 방문한 노드의 번호, 0번째 사용 X

ans = [0] * (n+1) # 노드별 방문 순서, 인덱스가 노드의 번호, 0번째 사용 X
ans_idx = 1 

# 간선 정보 이용해 그래프에 노드별 연결 노드 정보 저장
for _ in range(m):
    a, b = map(int, input().split())
    graph[a].append(b)
    graph[b].append(a)

# 그래프 정보 내림차순 정렬
for i in range(1,n+1):
    graph[i].sort(reverse=True)

# dfs 함수
def dfs(graph, i, visited):
    global ans_idx # 전역 변수 사용 위채
    visited[i] = 1
    ans[i] = ans_idx # i번 노드를 ans_idx 번째로 방문
    ans_idx += 1
    for j in graph[i]:
        if visited[j] == 0:
            dfs(graph, j, visited)

dfs(graph, r, visited)

for nn in ans[1:]:
    print(nn)

먼저 방문한 노드부터 해당 노드의 번호를 출력하는 줄 알았는데, 알고보니 첫번째 노드부터 해당 노드의 방문 순서를 출력하는 것이었다. 문제를 잘 읽자.

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