R Study

데이터는 행과 열로 이루어진 데이터 세트가 주를 이룬다.각 행의 이름은 데이터의 관측치각 열의 이름은 변수행과 열에 들어가는 데이터는 값이다.데이터 세트를 테이블이라고도 한다.벡터한 가지 데이터 유형으로 구성된 1차원 구조의 데이터행렬한 가지 데이터 유형으로 구성된 2

1일차 복습 > 데이터 분석의 순서 데이터 준비, 패키지 준비 데이터 파악 head(), tail(), View(), dim(), str(), summary등을 이용 변수명 수정 rename(데이터정보, 신규 컬럼명 = 이전 컬럼명) 이름바꾸기 파생변수 생성 ex) m

데이터 준비, 패키지 준비데이터 파악head() : 앞 부분View() : raw 데이터 뷰어창에서 확인dim() : 차원 확인str() : 속성summary : 요약 통계량변수명 수정파생 변수 생성빈도 확인여러 조건 동시에 충족여러 조건 중 하나 이상 충족함수 조합하

지금 까지 배운 내용으로 간단한 데이터 분석을 해보겠습니다위 처럼 데이터를 분석하기 위한 각각의 패키지들을쓸 때마다 인스톨을 하고 라이브러리를 들고오면 됩니다.위의 코드는 단순히 어떠한 변수에 데이터 프레임 형식으로spss파일을 불러와 담는 방식입니다.우리가 데이터 분