프로그래머스 - 이중우선순위큐 (Java, 자바)

문제 링크

문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어	수신 탑(높이)
I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

operations	return
["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"]	[0,0]
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"]	[333, -45]

### 입출력 예 설명

입출력 예 #1

• 16과 -5643을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
• 최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
• 우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
• 123을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.

따라서 [0, 0]을 반환합니다.

입출력 예 #2

• -45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
• -642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
• 333을 삽입합니다.

이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.

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문제 풀이 방법

이 문제의 핵심은 우선순위의 특징과 사용법에 대해 익숙하면 쉽게 풀리는 문제이다.

문제를 해결 하기 위해서 우선순위큐를 두개를 만든다.
이때 우선순위큐의 한개는 큰수부터 정렬되는 것과 다른 한개는 작은 수부터 정렬되는 것으로 정의한다.

D 1 큰수를 삭제하는 명령어가 입력 되었을 때는 큰수부터 정렬되는 우선순위 큐에서 값을 한개 삭제한다.
이 값을 저장해두고 remove 로 작은수부터 정렬된 우선순위큐에서 해당 값을 삭제하면 된다.

D -1 작은 수를 삭제하는 명령어가 입력 되었을 때도 동일하게 적용 하면 된다.

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전체 코드

import java.util.*;
class Solution {
    public int[] solution(String[] operations) {
        int[] answer = {0,0};

        PriorityQueue<Integer> max = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o2 - o1);
        PriorityQueue<Integer> min = new PriorityQueue<>();

        for (int i = 0; i < operations.length; i++) {
            String[] temp = operations[i].split(" ");
            int num = Integer.parseInt(temp[1]);
            if(temp[0].equals("I")) {
                max.add(num);
                min.add(num);
            } else if (num == 1 && !max.isEmpty()) { // 최댓값 삭제
                int n = max.poll();
                min.remove(n);
            }
            else if(!max.isEmpty()){ // 최솟값 삭제
                int n = min.poll();
                max.remove(n);
            }
        }

        if(max.isEmpty() && min.isEmpty()){
            return answer;
        }
        answer[0] = max.poll();
        answer[1] = min.poll();

        return answer;
    }
}