DATA SCIENCE

1. 통계 학습 : 데이터를 이해하기 위한 도구 > 지도 통계 학습(Supervised statistical learning) 데이터 (x,y)가 주어졌을 때, 통계 모델을 통해 f(x)를 찾아내는 활동 모델 f를 이용하여 새로운 값 x에 대해서 y값 예측 비지도

: 양적 반응변수를 예측하는 유용한 도구. Q1) 광고예산과 판매 사이에 상관관계는?Q2) 광고예산과 판매 사이에 얼마나 강한 상관관계가 있는가?Q3) 어느 매체가 판매에 기여하는가?Q4) 판매에 대한 각 매체의 효과를 얼마나 정확하게 추정할 수 있는가?....: 하나

: 주어진 데이터를 미리 정의된 클래스 레이블로 분류하는 문제를 다루는 기계 학습 방법Q1) 응급실에 오는 환자는 3가지 의료상태 중 어느 하나에 의한 증상을 가지고 있다. 이 환자는 어느 상태인가?Q2) 온라인 뱅킹 서비스는 사용자의 IP주소, 과거 거래이력 등을 바

재표본추출 방법 (Resampling Methods) : 훈련셋에서 반복적으로 표본을추출하고 각 표본에 관심있는 모델을 다시 적합하여 적합된 모델에 대해 추가적인 정보를 얻는것 resampling의 필요성 -Model assessment : 테스트 에러율 평가 -Mo

선형모델 선택 및 Regularization 1. Subset Selection : 통계적인 모델링에서 사용되는 변수 선택 기법 중 하나로, 모델의 예측 능력을 향상시키기 위해 가장 중요한 변수들의 부분 집합을 선택하는 과정 01. 전진 선택(Forward Sel

...ppt 못만든거 알아여... 공대생이라 그래요....