개인 건강 데이터를 활용한 체중 조절

hyeh·2022년 8월 4일
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개인의 건강 데이터를 활용해 체중 조절을 할 수 있지 않을까? 체중(kg)비만지수(BMI), 체지방비율(%) 등은 측정하기 쉬운 데이터이니까 말이다.

  • 추가! <헬로 데이터 과학>에 따르면 실제로 매크 드랭숄트는 자신의 개인 데이터 분석을 활용해 체중 조절, 심장 발작, 인지 능력 등을 개선시켰다고 한다.)

데이터 수집 : 체중 조절과 관련된 변수를 매일 기록한다

  • 총 섭취 칼로리(kcal), 운동량(min 또는 km)심박수(bpm), 수면 시간(hour)
  • 중요한 지표인 체중허리둘레는 매일 아침 일어나자 마자 측정한다

가설을 세우고 실험한다

  • 한 번에 한 가지씩 식습관 개선해 나간다
    ex) 불필요한 간식과 야식 없앤다
  • 평균 여성 하루 섭취량인 1500kcal에서 시작해 일주일마다 섭취 칼로리를 100kcal 씩 줄여본다

체중과 각 변수와의 관계를 파악한다

  • 전날 섭취량과 몸무게 변화 추이
  • 수면 시간과 식사량 변화 추이
  • 운동량과 몸무게 변화 추이

체중 변화 추이를 살펴본다

  • 일 단위 측정값보다는 추세를 본다
  • 체중 변화와 허리둘레 변화의 추이를 살펴본다

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