CUDA 설치시

GCP에서 CUDA 관련 드라이브를 설치하는 과정은 생각보다 복잡했다. GCP를 둘러보다가 CUDA 드라이브가 설치된 상태로 instance를 만드는 방법을 발견했다.

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1. instance를 만들기 전에 좌측 메뉴에서 Compute Engine -> 이미지를 선택한다.
   

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2. 필터에 pytorch , cu를 넣는다.
   

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3. 여러가지 디스크 목록중에서 자신에게 필요한 pytorch 버전을 찾고, 우측 작업에 점 세개를 눌러 인스턴스 만들기를 누른다.
   

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이렇게 만드는 instance는 Debian을 기본으로 하는데 큰 불편함은 없었다.

다중작업 - Screen

linux에서 screen 은 다중작업을 할 수 있도록 도와준다. 터미널 내에서 새로운 창을 하나 만들어서 작업하는 것으로 instance를 닫아도 실행중인 코드는 종료되지 않는다. 자세한 원리는 검색해서 찾아보자.

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1. 설치방법

다음과 같은 linux 명령어를 넣어서 screen을 설치한다.

sudo apt-get install screen

2. 사용방법

새로운 screen 만들기

새로운 창을 만드는 방법은 아래와 같다.

screen -S name

name 부분에 원하는 이름을 넣어서 사용하면 된다.
위 명령어를 치면 터미널이 깨끗해지면서 새로운 창에 들어가게 된다. 다시 나오고 싶으면 Ctrl + A, Ctrl + C를 누르면 된다. Ctrl을 누른 상태로 A와 C를 차례대로 누르면 된다.

screen 목록 보기

screen -ls

현재 열려있는 screen 목록을 보여준다.

기존 screen 열기

screen -r (-D) name

기본적으로 -r 만 사용해도 된다. 가끔가다가 터미널이 강제종료되어 screen이 -Attach된 상태가 될 때가 있다. 이럴때는 -r로 들어가는게 불가능하기 때문에 -D 명령어도 추가하여 강제로 들어가야 한다.

기존 screen 삭제하기

exit

screen을 더이상 사용할 필요가 없어졌을 때, screen 내부에서 위 명령어를 치면 자동으로 screen이 삭제된다.

스크린 내부에서 conda env 활성화 하기

bash ~/.source

SSH연결하기

https://mentha2.tistory.com/210