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[Python] pip 에러 메세지

가상환경 열어서 패키지좀 새로 깔아볼려했더니 이제는 pip도 말썽이다. 그래서 정리를 해보았다. 생각보다 간단히 해결되었다.이 메시지가 뜨면 pip 버전을 확인해도 없다고 뜬다. 곡할 노릇이다. 심지어 조금 전만해도 작동되서 뭔가를 깔아썼다.이것 해서 깔아져있는지 확인

2022년 5월 16일
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[Python]가상환경 실행하기

이 글은 계속 까먹어서 잊어버리지 않게 메모하려고 작성을 한다. 환경을 이미 갖춰논 상태에서는 많이 건드릴 필요가 없어서 손을 안댔지만, 간혹가다가 필요한 패키지를 다운 받아야 하는데 터미널 창에서 다운받을 필요가 있다. 몸에 익혀두고 제발 까먹지 말자 이제요약 : 아

2022년 5월 16일
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[NLP] 유니그램, 바이그램, N 그램

자연어 처리에 사용되는 아주 간단한 개념에 대해서 정리한다.자연어 처리 중 가장 기본적인 개념은 시퀀스를 만들어내는 작업이다. 보통 고정된 길이의 연속된 토큰(Token) 시퀀스를 N-그램(N-gram)이라고 한다.유니그램 : 토큰 1개로 이루어진 연속된 시퀀스바이그램

2022년 5월 16일
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[CoolProp] 냉매 물성치 찾기

에너지 관련 알고리즘을 개발하다보면 물성치를 찾아야하는 상황이 빈번히 발생한다. 하지만, 센서값으로는 엔탈피나 엔트로피 같은 물성치를 찾기는 어렵기 때문에 Coolprop을 활용하여 냉매의 물성치를 손쉽게 찾는다.핵심은 CoolProp을 사용했을 때 단위가 어떻게 입력

2022년 5월 11일
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[알고리즘] 너비 우선 탐색(Breadth First Search, BFS)

오늘은 너비 우선 탐색을 공부를 해보자. DFS를 공부했는데 다른 방식으로 탐색하는 알고리즘이 있어서 정리하게 되었다.너비 우선 탐색은 DFS와는 조금 다르게 너비를 우선적으로 탐색하는 알고리즘이다. 큐(Queue)를 사용하여 노드를 탐색한다.큐에서 노드를 하나 뺀다.

2022년 4월 21일
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[알고리즘] 깊이 우선 탐색(Depth First Search, DFS)

오늘도 알고리즘 공부를 해보자. 1. 개념 깊이 우선 탐색은 깊이를 우선적으로 탐색하는 알고리즘으로, 스택(Stack)을 사용해서 노드를 탐색하는 방법이다. 2. 상황 1개의 스택과 1개의 그래프가 있다고 생각해보자. 나같은 경우에는 의미론적 추론 알고리즘을 만들

2022년 4월 21일
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[Python] lambda 함수

오늘은 프로젝트 개발을 하다가 Lambda 함수를 어떻게하면 제대로 쓸 수 있을까 고민을 하게 되었다. 일단 보통 클래스를 만들 때는 클래스 하위에 def를 여러개 만들어서 하지만, 때에 따라서는 한 줄만 사용할 건데 그렇게 귀찮게 최소 2~3줄 이상되는 함수를 만들어

2022년 4월 19일
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[자연어처리] 메타데이터와 건물

데이터에 관한 구조화된 데이터이며, 데이터를 설명하기 위한 데이터를 의미한다.건물 분야에서 메타데이터가 중요한 이유는 다수의 실외기, 실내기가 설치되어 있고 하나의 장치에도 수십개에서 수백개의 센서들이 장착되어 잇어 건물 단위로 봤을 때는 수천개, 수만개 이상의 센서가

2022년 4월 18일
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[딥러닝] 시간 주기성으로 예측 성능 높이기

오늘은 시계열 데이터를 예측하는 모델을 만들면서, 시간주기성에 대한 생각을 해보았다. 시계열 인덱스는 그 상태 그대로 예측 모델에 넣을수 없어서 보통을 잘라내고 사용한다. 하지만, 시간은 주기성을 가지기 때문에 그 특징을 입력 값으로 사용하면 예측 성능을 높여줄 수 있

2022년 4월 18일
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[딥러닝]Loss is Null 해결방법

오늘은 딥러닝 모델을 만들다 보니까.. Loss가 Null이 발생했다...1.너무 높은 Learning rate를 낮춘다.내 경우에는 Learning rate 같은 경우에는 0.001로 했다가 0.0001까지 내려갔지만 효과 없었고..2.Optimizer를 변경Opti

2022년 4월 17일
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[딥러닝]활성화함수(Activation Functions)

단순한 예측 모델을 사용하는 것에도 활성화함수가 중요한 역할을 한다. 활성함수를 어떻게 배치시키고 추가/삭제 하는 가에 따라서 예측하고자하는 트랜드, 패턴을 더욱 정확하게 찾아낼 수 있다.활성화함수(Activation Functions)는 신명망에 입력된 데이터를 가중

2022년 4월 15일
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[알고리즘] 복잡도(Complexity)

어떤 프로그램을 작성했다고 생각해 보면, 이 프로그램은 시간적으로나 컴퓨팅 자원적으로나 높은 퍼포먼스를 내는 프로그램이어야 한다. 이러한 성능을 정량화 하는 장치가 복잡도이고 복잡도는 시간 복잡도와 공간복잡도로 세분화된다. 복잡도(Complexity) : 알고리즘의

2022년 4월 15일
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[딥러닝]Seq2seq 모델 만들면서 메모

1.딥러닝 모델 만드는 상황 딥러닝 모델을 만드는 과정을 생각해보면, 원본 데이터를 Model Train을 하려고 Xtrain과 ytrain을 마련해 둔 상황이다. 배치 사이즈를 500, 특징 개수가 10개, 출력 특징 개수는 1개 입력 시퀀스(Input sequenc

2022년 4월 15일
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[딥러닝]CUDA로 딥러닝 모델 빨리 학습하기

상황 : 오늘도 파이참을 켜서 평화롭게 딥러닝 모델을 학습시키려는데, 아니이게 무슨일인가 cpu로 돌렸더니 너무 느리다. gpu를 사용하면 텐서플로우(TF) 연산을 빠르게 할 수 있다고 하여 cuda를 깔아서 딥러닝에 gpu 사용하는 방법을 정리하기로 하였다.나의 TF

2022년 4월 14일
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[Python] 파이썬 객체 특수 메소드

1. 함수 는 한 객체를 또 다른 객체와 크기 비교할 때 사용하는 함수이다. 한 객체가 담는 정보가 많은데 유일성을 자동적으로 판단할 수 있게 하려면 아래의 함수를 사용하면 좋다. Example Point라는 객체가 있고 Other 객체가 입력되었다고 했을 때, 두

2022년 4월 12일
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[알고리즘] 위상 정렬(Topology Sort)

오늘은 위상 정렬을 정리해보자..순서가 정해져있는 작업을 차례로 수행해야 할 때 그 순서를 결정해주기 위해 사용하는 알고리즘여러개의 답이 있을 수 있다. DAG(Directed Acyclic Graph)에만 적용 가능 : 방향은 있는데, 사이클이 없는 경우에만 위상 정

2022년 4월 8일
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[Python] 입력값

python3 쓸 때 가끔 느려서 문제 풀 때 안돌아가는 경우가 있으니까 sys 사용하기

2022년 4월 8일
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[AWS] S3 Bucket 접속 및 업로드/다운로드 방법

이 글은 AWS S3에 터미널로 접속하여 파일 업로드/다운로드하는 방법을 소개하는 글이다. S3 : Simple Storage Service로 클라우드 저장소임. 지역(Region)별로 있는 저장소에 접속하는 개념임.(서울 : ap-northeast-2 처럼 버킷이

2022년 4월 4일
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[DataAnalysis] 데이터 전처리(Pre-processing)

이 글은 데이터 전처리(PreProcessing)을 위한 방법을 정리한 자료센서데이터, 공공데이터를 사용하여 분석하는 프로젝트를 진행한다고 생각해보면, 고품질의 알고리즘을 개발하기 위해서는 고품질의 데이터를 사용해야한다.고품질의 데이터를 제작하려면 데이터 전처리 과정이

2022년 4월 4일
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[AWS] EC2를 사용한 컴퓨팅 서비스 이용하기

이 글은 AWS EC2 사용할 때 고려해야할 간단한 메모 글이다.AWS Console > EC2 에서 서버생성하면, 프리티어는 1년 무료이지만 불필요한 인스턴스를 만들면 요금부과가 되므로 적은 양이라도 삭제하지 않으면 계속 비용이 발생한다.공부용으로는 반드시 "프리티어

2022년 4월 4일
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