영화 추천 프로젝트- '취향 저격'의 시작

블로그 시작

12월 28일부터 자대 대학교 연구실 프로젝트를 시작하여 2월 16일 프로젝트를 마치고 프로젝트 동안 공부한 것을 정리하기 위하여 블로그를 시작하게 되었다.

프로젝트 주제

나를 포함하여 총 4명의 팀원들과 NLP를 이용한 프로젝트를 시작했다. 우리가 한 프로젝트의 주제는 사용자가 보고 싶어 하는 영화의 내용을 한 문장으로 입력 받고 이를 분석하여 사용자가 입력한 문장의 내용과 유사한 영화를 추천하는 형식이다.

프로젝트에 사용한 기술들

1. RNN을 이용하여 장르 구분
2. LSTM을 이용하여 장르 구분
3. Doc2Vec을 이용하여 영화 제목과 문장들과의 관계에 대한 벡터 생성
4. Word2Vec을 이용하여 단어 간의 유사도 측정 모델 생성

위의 기술들을 사용 했다. 위의 기술들을 모두 사용한 것은 아니고, 사용 해 본 것이 맞다. 프로젝트를 진행하면서 불필요하다고 생각되거나 결과가 안좋을 때 마다 다른 방법을 생각해서 사용해보다 보니 위와 같이 4가지를 쓰게 되었다.

최종적으로 사용한 기술

최종적으로 4번 째 사용한 Word2Vec을 이용한 모델 + 간단한 알고리즘 처리 해서 만들었다.

프로젝트 인터페이스