Setup

시작하기에 앞서 세팅 전 구워주겠습니다.🍳

웹 어플리케이션을 만들어야겠다!! 싶으면 가장먼저 가상환경을 만들어주고, 그 환경안에서 필요한 라이브러리를 설치하고 해야합니다. 그런데 아래 글 내용을 보면 django설치->가상환경설치 순으로 진행되고 있으므로 반대로 가상환경만들고 그 안에서 django 설치하면 됩니다.

+ 아래 패키지관리와 fixture는 처음 웹만들때는 사용할 필요가 없읍니다.

◾ 장고

파이썬 3.7.7 설치되어 있어야합니다. (3.5버전은 장고2가 설치가 되버립니다.)

$ pip install django #최신버전설치
$ pip install django==2.1.0  #특정버젼 설치하기

• 설치확인

$ pip list
# python -m django --version

◾ vscode

1. django extension 설치하기
2. open settings(JSON) 들어가서 복붙

"files.associations": {     
    "**/*.html": "html",     
    "**/templates/**/*.html": "django-html",     
    "**/templates/**/*": "django-txt",     
    "**/requirements{/**,*}.{txt,in}": "pip-requirements" }, 
 
"emmet.includeLanguages": {"django-html": "html"}

Settings

◾ 가상환경 설정

파이썬 인터프리터, 라이브러리, 및 스크립트가 "시스템 파이썬" (즉, 운영 체제 일부로 설치되어 있는 것)에 설치된 모든 라이브러리와 격리 되러있는 파이썬 환경

Git Bash 에서 동작하게 하려면, python 버전 3.7.2 이상이 필요 참고

1. 생성 및 활성화

$ python -m venv [가상환경이름]
$ source [가상환경이름]/Scripts/activate

(가상환경이름)
$

2. 운영체제별 활성화

• Git Bash

  $ source [가상환경이름]\Scripts\activate

• CMD

  $ source [가상환경이름]\Scripts\activate.bat

• PowerShell

  $ source [가상환경이름]\Scripts\Activate.ps1

• macOS

  $ source [가상환경이름]/bin/activate

3. 비활성화

$ deactivate

4. 주의사항

• 가상 환경을 만들고 나서 폴더(디렉터리)를 다른 곳으로 이동시키면 활성화가 안 된다.
• 가상 환경을 활성화하는 activate.bat, Activate.ps1, activate 파일 안에 현재 가상 환경 폴더의 경로가 내장되어 있기 때문이다.

0. in VSCode

1. ctrl + shift + p -> python interpreter 선택
2. 활성화 할 가상환경 선택
3. vscode 좌측하단 확인
4. terminal 활성화

여기까지 시행했다면 이제 본격적인 MTV 방식의 웹을 만들 준비가 끝난겁니당

◾ 패키지 관리

개발 환경이 바뀌었을 때 일일이 패키지를 설치해줘야 하거나, 협업을 하게 됐을 때 개발 중인 환경을 온전히 넘겨 줘야 할 때가 있다. 이를 위해 개발 했던 환경을 기록하고 이를 새로운 환경 속에 한번에 이식할 수 있는 방법이 존재한다.

1. 패키지 requiremtents 파일 생성

$ pip freeze > requirements.txt

2. 패키지 requiremtents 설치

$ pip install –r requirements.txt

◾ Fixtures

Django가 데이터베이스로 import 할 수 있는 데이터 모음. 앱을 처음 설정할 때 데이터베이스를 미리 채워야 하는 상황이 존재하는데 이러한 초기 데이터를 제공하는 방법 중 하나

1. dumpdata usage

$ python manage.py dumpdata app_name.ModelName [--options]
# 예시
$ python manage.py dumpdata articles.Article --indent 4 > articles.json

2. loaddata usage

• fixtures 파일은 반드시 app 디렉토리 안에 fixtures 디텍토리에 위치

$ python manage.py loaddata fixtures_path
# 예시
$ python manage.py loaddata articles/articles.json

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개념

위의 코드들에 사용된 개념들을 정리하는 공간입니다.

◽ 가상환경 Virtual Environment

파이썬 인터프리터, 라이브러리, 및 스크립트가 "시스템 파이썬" (즉, 운영 체제 일부로 설치되어 있는 것)에 설치된 모든 라이브러리와 격리 되러있는 파이썬 환경

참고1 참고2 참고3

• 각 가상 환경을 고유한 파이썬 환경을 가지며 독립적으로 설치된 패키지 집합을 가짐

1. 사용이유

• pip로 설치한 패키지들은 Lib/site-packages안에 저장되는데 이는 모든 파이썬 스크립트에서 사용할 수 있다.
• 그런데 여러 프로젝트를 진행하게 되면 프로젝트 마다 다른 버전의 라이브러리가 필요할 수도 있는데 파이썬에서는 한 라이브러리에 대해 하나의 버전만 설치가 가능하다.
• 더불어 각 라이브러리나 모듈은 서로에 대한 의존성(dependency)이 다르기 때문에 알 수 없는 충돌이 발생하거나 다른 여러 문제를 일으킬 수 있게 된다.
• 파이썬의 경우도 같은 파이썬 버전, 똑같은 모듈 버전을 쓴다는 보장이 없다.

2. 가상 환경 지원 모듈

• venv : Python 3.3 버전 이후 부터 기본모듈에 포함됨. 공식문서 권장사항
• virtualenv : Python 2 버전부터 사용해오던 가상환경 라이브러리, Python 3에서도 사용가능
• conda : Anaconda Python을 설치했을 시 사용할 수있는 모듈
• pyenv : pyenv의 경우 Python Version Manger임과 동시에 가상환경 기능을 플러그인 형태로 제공 (macOS)

◽ 패키지 관리

개발 환경이 바뀌었을 때 일일이 패키지를 설치해줘야 하거나, 협업을 하게 됐을 때 개발 중인 환경을 온전히 넘겨 줘야 할 때가 있다. 이를 위해 개발 했던 환경을 기록하고 이를 새로운 환경 속에 한번에 이식할 수 있는 방법이 존재한다.

참고

1. pip freeze

• 현재 환경에 설치된 패키지를 requirements format으로 출력
• 각 패키지들은 대소문자를 구분하지 않는 순서로 나열

2. 패키지 요구사항 파일 생성

• requirements.txt 에 있는 내용을 가지고 자동으로 패키지를 설치해줌으로써 해당 프로젝트가 어떤 버전의 패키지를 썼는지 기억하지 않아도 개발환경을 설정 할 수 있다.
• github 에서 프로젝트를 받게되는 사람도 해당 파일이 있으면 가상환경 하나 만든 후 바로 설치가 가능하다.
• python 버전은 README에 명시하는 것이 좋다.

◽ Fixtures

Django가 데이터베이스로 import 할 수 있는 데이터 모음. 앱을 처음 설정할 때 데이터베이스를 미리 채워야 하는 상황이 존재하는데 이러한 초기 데이터를 제공하는 방법 중 하나

참고

1. dumpdata

• 특정 앱의 관련된 데이터베이스의 모든 데이터를 출력 참고

2. loaddata

• dumpdata를 통해 만들어진 fixtures 파일을 데이터베이스에 import