AI

AI(Aritificial Intelligence) 알고리즘으로 데이터를 학습하여 모델을 만드는 기술알고리즘(머신러닝, 딥러닝)알고리즘으로 데이터를 학습하여 판단이나 예측을 하는 기술 -> 스스로 규칙, 해답을 찾아낸다. AI가 주목 받는 이유는?빅데이터 시대의 도래:

2016년에 알파고 나오고 인공지능 인기가 폭발적으로 증가했다.인공지능 => 여러 분야에 폭 넓게 적용될 수 있다. rule-based AI => 규칙에 적합하게 처리하는지가 가장 중요하다.머신러닝 => 모델은 만들어 놓고 데이터의 규칙을 찾는 것이다.데이터 과학이 주

DataFrame은 2차원(col, row을 가짐) 데이블 데이터 구조를 가지는 자료형Pandas.read_csv 함수를 사용ex)➡️ 만약에 분류문제를 해결해야 한다면(일반적으로 선호되는 내용)activation설정마지막 출력층에 Label의 열이 하나고 두 개의 값

은닉층렐루(ReLU)소프트맥스 => 다중 분류활성화 함수 사용 X => 회귀Categorical Cross-entropy or Sparse Categorical Cross-entropy => 다중 분류Categorical : 다중 분류 손실함수로 출력값이 one-hot

하이퍼파라미터 설정 : n_estimators=50, max_depth=13, random_state=30, min_samples_leaf=5n_estimators 종합한 전체 트리의 가지수, max_depth : 각 Tree의 가장 깊은 높이, min_samples_