[연구] PaddlePaddle Install

1. 가상환경 생성

• 기존 가상환경 확인 (anaconda)
  
• 가상환경 생성 및 활성화 (필수★)

conda create -n paddle python=3.10

[paddlepaddle installation]
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.8/docs/install.md

2. cuda, cudnn 설치

위 조건에 따라 CUDA10.2 와 cuDNN7.6을 설치하도록 한다.

• cuda : 10.2

conda install -c anaconda cudatoolkit=10.2

• 설치 확인 (실패)
  

  내용을 요약하면, 기존에 설치된 cuda 11.8이 있고, 10.2를 설치할 공간이 부족하므로, 재설치하라는 내용.
  분명 다른 프로젝트에는 11.8이 필요한 경우가 있으므로, 삭제하는 대신 용량을 확보하도록 한다.

1) 재설치

1. 다시는 재설치하지 않기 위해 NVidia에서 다시 한번 GPU와 호환되는 CUDA VERSION CHECK
   

그런데 문서에 기재된 내용이 혼란스럽다.
cuDNN 7.6(for CUDA10.1, 10.2) 라더니 pip을 사용해 설치할 때는 또 CUDA 11.2만을 지원한다고 한다.
그렇다고 pip이 아닌 다른 방식으로 설치하는 내용은 부재하다.
따라서 CUDA 재설치를 보류(현재는 11.8이 설치됨)

3. PaddlePaddle 설치

4. PaddleSeg 설치

[multi version cuda 관련]
https://kyull-it.tistory.com/19
[cuda 설치 관련]
https://yjs-program.tistory.com/199
[아나콘다 관련]
https://separang.tistory.com/94