💡코드 없는 알고리즘과 데이터 구조을 바탕으로 작성된 글입니다.
: 컴퓨터가 처리 중이거나 처리를 끝낸 데이터를 저장할 수 있는 공간.
💡데이터 구조 : 사용 가능한 자원을 효과적으로 관리하기 위해 존재.
데이터 구조에서 말하는 자원에는 메모리도 포함되어 있다.
☝️🤓 계층적인 구성
서열에 따라 정해진 순서가 있다.
컴퓨터 메모리의 계층 구조 중에서 가장 이상적인 방법은 피라미드 형태의 적층 구조이다.
단순 용량과 연산 처리 속도에 의한 계층 구조이며, 메모리의 중요성이 아니다.
: 계층 구조 중 최하단에 위치한 요소이며, 디스크 저장 장치라고도 한다. 컴퓨터에는 SSD, HDD와 같은 저장 장치가 있다.
: 프로그램을 실행하면 하드디스크에 저장되어 있던 데이터가 메인 메모리(RAM)에 적재된다.
: CPU에 내장되어 있으며, 가장 많이 사용하는 데이터를 저장한다.
💡 L1, L2 캐시
캐시의 종류로서, L1는 CPU 레시트만큼 빠르고, L2는 L1보다는 느리지만 RAM보다 빠른 속도를 가지고 있다.
: 메모리 계층 구조에서 최상단에 위치한 요소이다. 메모리 중 가장 빠른 연산 처리 속도를 가지고 있지만, CPU에 장착할 수 있을 만큼 작은 용량의 크기를 가진 메모리이다.
: 메모리 공간을 식별하기 위해 사용하는 것으로 물리적인 주소이다.
💡 물리적인 메모리 공간
하드디스크나 RAM과 같이 실제 자료나 프로그램이 저장되어 있는 공간.
물리적인 메모리 공간의 크기는 한정적이므로 메모리가 고갈되는 상황이 발생한다.
이런 문제를 방지하기 위해 가상의 메모리를 사용하여 프로그램이 실행되기에 충분한 메모리를 확보한다.
💡 페이징 : 가상 메모리를 일정한 크기의 페이지로 나눠서 사용하는 개념
💡 페이지 테이블 : 페이지에 매핑된 주소를 물리적인 주소로 변환하는 개념