1.데이터베이스 모델링의 이해

(1) 데이터 베이스 모델링의 필요

• 비즈니스적 관점: 어떤 데이터를 저장해야 하는가?

• 컴퓨터 프로그래머 관점: 어떻게 데이터를 저장해야 하는가?

(2) 데이터베이스 시스템 구현 과정

• 기능적 요구 사항 => 애플리케이션 프로그램 설계 => 애플리케이션 프로그램 구현

• 사용자 요구 사항 분석 => 개념적 데이터 모델링 => 논리적 데이터 모델링 => 개념 스키마 => 물리적 데이터 모델링 => 내부 스키마

• 데이터의 의미를 파악하고 데이터와 관여하는 업무 프로세스를 개념적으로 정의 하고 분석하는 작업

1. 데이터 모델

• 사용할 데이터를 선별하여 데이터 베이스에 체계적으로 구조화 하여 저장 사용할 방법이 필요

• 의미, 데이터 타입, 연산 등을 명시하기 위해 사용할 수 있는 개념들의 집합

• 데이터 모델링: 실세계의 일부분을 DBMS가 지원하는 데이터 모델의 형태로 나타내는 과정

2. 개념적 데이터 모델링

• 요구 사항의 해석 오류를 방지
• 실세계의 데이터를 개념적으로 일반화시켜 데이터 구조, 데이터 타입, 속성, 관계, 제약조건 등을 이끌어 내는 과정

3. 논리적 데이터 모델링

• 특정 DBMS 의 구현 모델에 맞춰 데이터를 표현하는 과정
• 데이터 정의 언어로 기술된 개념 스키마 생성

4. 물리적 데이터 모델링

• 데이터 베이스 파일의 내부 저장 구조, 파일 구성, 인덱스, 접근 경로 등을 결정하는 과정

2.사용자 요구사항 분석

(개념적 데이터 모델링 이전에 사용자 요구사항 분석)

요구사항의 필요?

• 데이터에 대한 충분한 사전 분석없이 적절한 설계가 불가능
• 데이터베이스의 구조가 점차 복잡해지고 수명 주기가 단축되고 때문에 신속, 정확성이 요구
• 데이터 베이스의 활용 범위가 확대됨에 데이터베이스의 효율적 운용에 초점
• 사용자의 요구를 명세하지 않고 데이터 베이스 설계 및 개발을 진행하는 경우
• 결과물의 완성도 저하 및 신뢰도 추락
• 개발 후, 발생하는 에러 수정 어려움

개념

1. 시스템의 대상이 되는 업무를 분석

• 정보 시스템의 데이터 베이스가 신속하고 효과적으로 업무 처리를 지원
• 필요한 데이터를 저장 및 운용할 수 있는 구조 개발

2. 도출, 분석, 기록 단계로 수행

• 국제 표준화: IEEE-Std-830

순서

Request for proposal (제안 요청서) => 요구 사항 도출 => 요구 사항 명세서 => 요구 사항 분석 => 요구 사항 정의서 => 요구사항 기록

3.ER 모델링 (Entity Relationship)

*1976년 카네기 멜론 대학의 P.Chen 박사 제안

개념

1. 실세계의 속성들로 이루어진 개체(Entity)와 개체 사이의 관계(relationship)를 정형화 시킨 모델

2. 개념적 모델링 단계에서 사용되는 데이터 모델

3. 데이터 구조와 관려를 ERD으로 표현

4. 구성 요소

개체, 관계

1.개체 집합

• 실세계에 존재하는 다른 객체와 구별되는 유무형의 사물
• 개체를 설명하는 여러 속성들로 구성

2. 개체 집합

• 같은 속성을 공유하는 개체들의 모임

3 관계

• 개체와 개체 사이의 연관성

4. 관계 집합

• 개체 집합 간의 연결 관계

5. 속성

• 개체를 구체적으로 설명
• 속성에 포함될 수 있는 값의 특성에 따라 여러 종류로 구분

속성

1 단순 속성

• 더 작은 구성요소로 나눌 수 없는 속성 (학생이름, 성별, 나이)

2. 복합 속성

• 더 작은 구성요소로 나눌 수 있는 속성 (생년월일)

3. 단일값 속성

• 한 개체에 대해 단 하나의 값만을 갖는 속성

4. 다중값 속성

• 한 개체에 대해 여러 개의 값을 갖는 속성

5. 유도 속성

• 다른 속성의 값으로부터 값이 유추될 수 있는 속성

6. 저장 속성

• 유도 속성을 위해 사용될 수 있는 속성

제약조건

1. 데이터 모델은 데이터, 의미, 구조 연관성 및 데이터의 조건을 표현하기 위한 도구

2. ER 모델은 개체와 관계에 대한 표현의 정확성을 위해 데이터가 준수해야 하는 제약 조건을 정의할 수 있는 표현 방법을 제공

3. 제약 조건 (Constraints) 의 종류

• 사상수
• 참가 제약조건
• 키 속성

사상수 (mapping cardinality)

관계 집합에 참가한 개체 집합에 대해 한 개체가 다른 개체와 관계를 맺을 수 있는 수량을 명시

1. 일대일 (1:1)

2. 일대다 (1:N)

3. 다대일 (N:1)

4. 다대다 (M:N)

참가 제약조건(participation constraints)

• 전체적 참가 (전부 관계가 있음)
• 부분적 참가 (전부 관계가 없음)

키(key) 속성

• 각 개체를 구별하는데 사용되는 유일한 값을 가지는 속성의 집합
• 개체를 고유하게 구분하는 역할
• 관계 집합의 특정 관계를 찾는 역할

특수 속성과 특수 관계

• 관계 집합의 속성: 두 개체 집합의 관계에서 생성되는 값을 저장하는 속성
• 재귀적 관계 : 한 개체 집합이 자기 자신관 관계 집합을 형성하는 관계
• 약학 개체 집합: 개체의 존재 유무가 관계를 맺고 있는 개체의 존재에 종속되는 개체 집합
• 강한 개체 집합: 약한 개체 집합과 연결되는 일반 개체 집합