Data Science

RNN 기반의 LSTM 모델을 사용하여 시계열 분석을 진행하기 전에, 시계열 데이터를 예측하는 전통적인 머신러닝 방법론인 ARIMA 모델을 활용하여 다양한 경제/금융 변수들의 데이터 추이를 예측하는 것을 목표로 함FRED, 한국은행의 경제통계 DB를 통해 7가지 변수(

Redshift는 Athena와는 달리, 비정형 데이터 구조(주로 Json과 같은 key-value 구조)를 저장할 수 있도록 하는 super type 컬럼을 제공하고 있다.관련 내용 : https://docs.aws.amazon.com/redshift/lat

열벡터를 묶어버리는 Zip 함수 이해해보기 !

일단 데이터 리터러시는 Tidy Data를 기준으로 설명하도록 한다.하나의 데이터를 Row 하나라고 하면, 이 데이터에는 N개의 Feature가 맵핑되어 있는 것이다. 아주 간결하게 표현하면 Row 1개는 N차원 벡터이다. 차원의 수는 각 데이터가 갖고 있는 Featu