RDBMS와 NoSQL의 장단점

SQL

• 관계형 데이터베이스 관리

RDBMS

• 관계형 데이터베이스 (SQL)
  • 관계를 나타내기 위해 외래 키 (foreign Key) 사용
  • fk를 이용하여 table 간 Join이 가능하다.
  • Scale-in (데이터를 분산하여 저장 X → 비용 문제에서 많이 든다. )

NoSQL

• 관계형 데이터베이스 x

  • Scale-out ( 데이터를 분산하여 저장 )

• 대표적인 예

  • MongoDB

• Key-Value Database

  • 데이터가 Key와 Value의 쌍으로 저장
    • ex) NoSQL Key-Value 모델로는 Redis, Riak, Amazon Dynamo DB 등

• Document Database

  • Key와 Document로 저장

• Wide Column Database

• Graph Database

  • Node와 Edge, Property와 함께 그래프 구조를 사용
  • ex)
    • Neo4j

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RDBMS와 NoSQL의 장단점

RDBMS

장점

• 또한 관계는 각 데이터를 중복없이 한 번만 저장 가능
• 스키마에 따라 데이터를 저장해야 하므로 명확한 데이터 구조 보장

단점

• 테이블간테이블 간 관계를 맺고 있어 시스템이 커질 경우 복잡한 쿼리 생성
• 성능 향상을 위해서는 Scale-up만을 지원
• 스키마로 인해 데이터가 유연하지 못함

NoSQL

장점

• NoSQL에서는 스키마가 없기 때문에 유연하며 자유로운 데이터 구조 가짐
• 데이터 분산이 유용하며 Scale-up 뿐만 아니라 Scale-out또한 가능

단점

• 데이터 중복이 발생할 수 있으며 중복된 데이터가 변경될 경우 수정을 모든 컬렉션에서 수정
• 스키마가 존재하지 않기 때문에 명확한 데이터 구조를 보장하지 않는다.

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RDBMS, NoSQL 언제 사용?

• RDBMS
  • 데이터 구조가 명확하며 변경될 여지가 없는 곳
  • 관계를 맺고 있는 데이터가 자주 변경될 여지가 있는 곳
  • EX) 넷플릭스
• NoSQL
  • 정확한 데이터 구조 알 수 없고 데이터 변경, 확장이 용이한 데 사용
  • 막대한 데이터를 저장해야 하는 곳
  • EX) 인스타그램