최소비용 구하기 - 1916번

문제

N개의 도시가 있다. 그리고 한 도시에서 출발하여 다른 도시에 도착하는 M개의 버스가 있다. 우리는 A번째 도시에서 B번째 도시까지 가는데 드는 버스 비용을 최소화 시키려고 한다. A번째 도시에서 B번째 도시까지 가는데 드는 최소비용을 출력하여라. 도시의 번호는 1부터 N까지이다.

입력
첫째 줄에 도시의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어지고 둘째 줄에는 버스의 개수 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 그리고 셋째 줄부터 M+2줄까지 다음과 같은 버스의 정보가 주어진다. 먼저 처음에는 그 버스의 출발 도시의 번호가 주어진다. 그리고 그 다음에는 도착지의 도시 번호가 주어지고 또 그 버스 비용이 주어진다. 버스 비용은 0보다 크거나 같고, 100,000보다 작은 정수이다.

그리고 M+3째 줄에는 우리가 구하고자 하는 구간 출발점의 도시번호와 도착점의 도시번호가 주어진다. 출발점에서 도착점을 갈 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

출력
첫째 줄에 출발 도시에서 도착 도시까지 가는데 드는 최소 비용을 출력한다.

풀이

다음의 코드는 정답이다.

import sys
from sys import maxsize
import heapq
input = sys.stdin.readline
N = int(input())
M = int(input())

graph = [ list() for _ in range(N+1) ]

for _ in range(1, M+1):
    s, e, cost = map(int, input().split())
    graph[s].append([e, cost])

S, E = map(int, input().split())

visited = [maxsize]*(N+1)
tmpcost = 0
q = []

def dijkstra(n):
    global tmpcost, q
    heapq.heappush(q, (0, n)) # (비용, 시작도시). 처음 시작할 땐 비용 0.
    visited[n] = 0 
    while q:
        cost, current = heapq.heappop(q)
        if visited[current] < cost:
            continue
        for curr in graph[current]:
            tmpcost = cost+curr[1]
            if tmpcost < visited[curr[0]]:
                visited[curr[0]] = tmpcost
                heapq.heappush(q, (tmpcost, curr[0]))

dijkstra(S)
print(visited[E])

bfs 메소드 중 다익스트라 알고리즘은 재귀도 visited도 사용되지 않는다.
재귀했다가 큐했다가 다익스트라 했다가 하니까 문제 푸는 도중에 내가 지금 뭔 문제 푸는지 까먹는다 -_-