https://velog.io/@harrysong961205/%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%84%B0%EB%A1%9C-12%EB%A5%BC-%EA%B3%84%EC%82%B0%ED%95%B4%EB%B3%B4%EC%9E%900%ED%8E%B8-%EB%AC

0편 무작정 질문 리스트 만들기에 이어 설명을 시작하려고 한다.컴퓨터에서 실행되는 프로그램의 인스턴스,프로세스는 실행 중인 프로그램의 코드, 현재 상태, 메모리, CPU 사용량 등을 포함하는 시스템 리소스의 집합이다!(1) 텍스트 섹션 (Text Segment)프로세스

오늘도 심심하게 강화학습 코드를 짜던 도중, 갑자기 궁금한게 생겼다.? 근데 컴퓨터는 도대체 어떻게 1+2를 계산하는걸까?그래서 알아보기로 했다.먼저 과정을 서술한 후 각 질문점마다 하나씩 글을 쓰려고 한다.렛츠 꼬우(1) 프로그램 로딩:운영 체제(운영 체제?)는 파이

네트워크 관련 일을 하다보면 당연히 듣게 되는 OSI 7 layer 이녀석을 파해쳐보자.osi 7 layers는 한 컴퓨터에서 다른 컴퓨터로 갈때 지나가는 layers를 7개의 계층으로 나누어 놓은 것이다.각 계층을 통과할때 캡슐화를 하게 된다. 좀 더 자세히 그리면,

이메일을 보낼때를 생각해보자.사실 생각해보면 우리는 이렇게 한글을 치고있지만, 컴퓨터는 101011111000101 ... 으로 변환해서 우리의 글을 저장하고, 그것을 보내게 된다.이때 "A"를 65로 변환하는 것을 지난 포스트에서 이야기했다.그렇다면.이후에는 어떻게

나는 파이썬으로 주로 개발을 하다보니, 사실 메모리나 기본적인 CS 밑단까지 생각이 미치지 않았다.그냥 1기가 정도면 '음 데이터 양이 생각보다 너무 적은데 .. 더 늘려야하나?' 이정도?그런데 BASE 64에 대해서 공부를 하다가 하다가 보니 1바이트는 뭔지, 왜 8

ES는 검색 엔진를 접할때 자주 보는 개념이지만, Logstash는 log를 대략적으로 뭐.. 암튼 ES 전, Beat 이후 정도 .. 만 알고 있었다.앞에서 ES는 어찌되었든 Storage라는 것을 알았다.그러면 아무튼 Storage에 데이터를 넣어야 검색을 하고 분

여러분이 개발 초보시절 열심히 print를 찍어가며 열심히 변수를 확인할때를 생각해봐라.지금은 물론 logger 의 도움을 받아 너무나도 편하게 log.debug();를 사용하고 있겠지만, 그만큼 나의 행동 혹은 프로그램의 행동을 기록으로 남기는 것은 지금에서도, 나중

코딩을 하다보면 객체 지향 프로그래밍이라는 것을 알게 된다. 뭐 대충 객체를 쓰는 프로그래밍이겠지... 했지만 사실 뭔지 정확히 모르고 넘어갔었다. 이번 기회에 확실히 잘 알고 가보자! > 프로그램 설계방법론의 일종으로, 컴퓨터 프로그램을 명령어의 목록으로 보는 시

네트워크에 대해서 이것 저것 만지다 보면, UUID라는 단어를 듣게 된다.구글링을 해보면, 대충 겹치지 않는 고유의 값라고 한다.그당시에는 아하! 고유값이군! 끄덕끄덕 하고 바로 pass! 해버렸지만실제로 구현하는 과정에 있어서 UUID를 쓰려니, 아무래도 막 쓰기에는

파이썬을 하다보면 다른 언어에 비해 기가 막히고 코가 막히는 리스트 때문에 너무너무 편해서 리스트만 쓸때가 많다.하지만 그것도 혼자서 공부하는 수준에서 그렇지, 실제로는 tuple도 많이 쓸.. 수도 있다!그러니 이왕 뭔지 알아볼거 제대로 알고 가자.파이썬에서 제공되는

후.. 정말 길고도 긴 싸움이었다.물론 지금도 정확히 사설 registry를 구성한 건 아니지만,일단은 돌아는간다.그래서 추천하는 방법은 아니고, 내가 임시방편으로 오류를 해결을 했고 혹시 임시방편이 필요한 사람들을 위해 올린다.현재 나는 docker-desktop을

네트워크를 공부하다가, 혹은 머리를 박으면서 공부를 하다보면 GET, PUT, POST 등등.. 에 마주치게 된다. 나도 이런 문제를 겪었었고, 역시나 몰라서 찾아보았다. > 그런 당신을 위해서 준비했습니다! http method 정리! RESTful 한 머시기..

원문 : !https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf YOLO는 기존 CNN 구조를 활용해 어떤 사물인지 맞추는 Classification이 아니라 한 사진에 "어떤 물체가 어디있는가?"라는 모든 질문에 답할 수 있는 Object Detecti

원문 : https://arxiv.org/abs/1708.05031이번 시간에는 현재 딥러닝을 이용한 추천 시스템의 기반이 되는 Neural Collaborative Filtering을 살펴보려한다.아이디어는 상당히 간단하지만 추천 시스템의 기반이 되는 논문이

원문 : https://arxiv.org/pdf/1602.07261v2.pdf Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning 논문을 리뷰해보겠다. 그리고 틀린점이 충분히 있을 수 있다. 발

**원문 : https://arxiv.org/abs/1409.1556 ** Deep Residual Learning for Image Recognition 논문을 리뷰해보겠다. 그리고 틀린점이 충분히 있을 수 있다. 발견하신다면 여지없이 댓글달고 혼내주세요. 많이 배

원문 : https://arxiv.org/abs/1409.1556 Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition 논문을 리뷰해보겠다. 앞서 나는 무언가를 잘 안다면 아무것도 모르는 초등학생에게

자, 전 포스트까지 읽었다면 질문이 들것이다.아니 선생님, 그래서 어떻게 계산하는거죠?Good Question!좋은 질문이다.사실 딥러닝을 활용하는 측면에 있어서는 이것에 대해서 수식까지 정확하게 알 필요는 없다고 생각한다.오히려 특정 상황에 맞추어 각 변수들을 잘 조

자 이제 딥러닝을 시작해보자.이론적인 부분부터 배울 것이니 코딩은 상관이 없다.고생한 Python은 잠시 꺼두자자, 우리는 가장 쉬운 Yes or no 를 출력하게 하는 프로그램을 만들고 싶다.예를 들어 '고양이인가?' 라는 질문에 사진을 input으로 넣으면 'Yes