데이터 수집/가공/ 변환 -> 모델 학습/예측 -> 모델 평가 -> 데이터 수집/가공/ 변환반복모델회귀 모델 예측 결과 : 연속된 변수 값분류 모델 : 몇 가지 종류에서 값을 찾아내는 것 이진 분류 모델 : TP, FN, TN, FP(P가 1이고 N이 0이라고
\-> 범위 or 분포 같게 만들기label encoder : 문자 -> 숫자머신러닝 사용할 땐, 숫자로 되어있어야 함fit -> transformfrom sklearn.preprocessing import LabelEncoderle=LabelEncoder()le.fi