머신러닝 - linear regression

• 과적합 : 모델이 학습 데이터에만 과도하게 최적화된 현상
  -> 일반화된 데이터에서 예측 성능 과하게 떨어지는 현상

1. 지도 학습
   • 분류
     - 회귀 (연속된 값으로 예측)
2. 비지도 학습
   • 군집
   • 차원 축소

회귀

• OLS : ordinaty linear least square

• 잔차 평가 residue
  : 잔차는 평균이 0인 정규분포 따르는 것이어야 함/ 잔차 평균이 0이고 정규분포 따르는 지 확인