랜덤 포레스트 : 회귀, 분류에 모두 사용 가능
데이터 나누기 -> fit하여 모델 학습 -> featureimportances 출력하면 피처 중요도 출력 가능
forest=RandomForestRegression(n_estimators=1000, criterion='mse')
forest.featureimportances
하하...하.
데이터 나누기 -> fit하여 모델 학습 -> featureimportances 출력하면 피처 중요도 출력 가능
forest=RandomForestRegression(n_estimators=1000, criterion='mse')
forest.featureimportances