PCA
: 데이터 집합 내에 존재하는 각 데이터의 차이를 가장 잘 나타내 주는 요소 찾아내는 방법/
데이터의 분산을 최대한 보존하면서 서로 직교하는 세 기저(축)을 찾아 고차원 공간의 표본들을 선형 연관성이 없는 저차원 공간으로 변환하는 기법
- 통계 데이터 분석(주성분 찾기)
- 데이터 압축(차원감소)
- 노이즈 제거
데이터를 새로운 축으로 표현
하하...하.
: 데이터 집합 내에 존재하는 각 데이터의 차이를 가장 잘 나타내 주는 요소 찾아내는 방법/
데이터의 분산을 최대한 보존하면서 서로 직교하는 세 기저(축)을 찾아 고차원 공간의 표본들을 선형 연관성이 없는 저차원 공간으로 변환하는 기법
데이터를 새로운 축으로 표현