[Python] 프로그래머스-순위(플로이드-워셜 알고리즘)

hannah·2024년 6월 29일
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문제 설명

n명의 권투선수가 권투 대회에 참여했고 각각 1번부터 n번까지 번호를 받았습니다. 권투 경기는 1대1 방식으로 진행이 되고, 만약 A 선수가 B 선수보다 실력이 좋다면 A 선수는 B 선수를 항상 이깁니다. 심판은 주어진 경기 결과를 가지고 선수들의 순위를 매기려 합니다. 하지만 몇몇 경기 결과를 분실하여 정확하게 순위를 매길 수 없습니다.

선수의 수 n, 경기 결과를 담은 2차원 배열 results가 매개변수로 주어질 때 정확하게 순위를 매길 수 있는 선수의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.


제한 사항

  • 선수의 수는 1명 이상 100명 이하입니다.
  • 경기 결과는 1개 이상 4,500개 이하입니다.
  • results 배열 각 행 [A, B]는 A 선수가 B 선수를 이겼다는 의미입니다.
  • 모든 경기 결과에는 모순이 없습니다.

입출력 예제

nresultsreturn
5[[4, 3], [4, 2], [3, 2], [1, 2], [2, 5]]2

입출력 예 설명

  • 2번 선수는 [1, 3, 4] 선수에게 패배했고 5번 선수에게 승리했기 때문에 4위입니다.
  • 5번 선수는 4위인 2번 선수에게 패배했기 때문에 5위입니다.

문제를 보고 테스트 케이스를 봤을 때는 직관적으로 답을 알 수 있어서 어렵지 않겠다싶었는데 막상 구현을 하려고보니까 너무 막막했다..😧
뭔가 문제로 나오면 풀 수 있는데 막상 로직을 짜려고 하니까 띠용해서 30분을 넘게 다양하게 구상을 하다가 도저히 방법을 모르겠어서 검색을 해봤다.

플로이드-워셜 알고리즘(Floyd-Warshall algorithm)

그래프 내의 모든 정점 사이의 최단 경로를 찾는 알고리즘으로 모든 쌍 최단 경로 문제에 사용될 수 있으며, 음수 가중치를 포함한 그래프에서도 동작한다.

이 플로이드-워셜 알고리즘과 유사한 방식으로 접근해야 한다는 것을 알게 되었다. 이 문제는 선수들 간의 승패 관계를 통해 순위를 결정하는 것이 관건이다. 여기에 해당 알고리즘을 적용하면 results로 주어진 요소에 따라 한 경기의 승자와 패자를 알 수 있다.
예를 들어, n=3이고 [[A,B],[B,C]]라는 results가 주어졌다고 치면, A가 B를 이기고, B가 C를 이겼다는 것을 알 수 있다. 이 두 승부를 보고 A가 C를 이긴다는 것을 알 수 있다. 따라서 주어진 정보에 따라 이에 파생되는 다른 경기들의 승패를 2차원리스트에 넣어주면 된다.
그 후, 한 선수를 기준으로 모든 경기의 승패를 알면 해당 선수의 순위를 산정할 수 있다. 모든 경기의 승패를 안다는 것은 None으로 초기화해둔 요소가 모두 채워졌다는 것,,!이므로 이걸 검증해서 순위를 알 수 있는 선수들의 수를 출력하면 된다!

코드 작성

def solution(n, results):
    maps=[[None]*(n+1) for _ in range(n+1)]
    for winner,loser in results:
    # 이기면 True, 지면 False
        maps[winner][loser]=True
        maps[loser][winner]=False
    for i in range(1,n+1):
        for j in range(1,n+1):
            for k in range(1,n+1):
                # i와 j는 아직 승부를 보지 않았다. 즉, 승패를 알 수 없음
                if maps[j][i] is None:
                    continue
                # j가 i를 이기고, i가 k를 이겼다면, j가 k보다 높은 순위임을 알 수 있음
                if maps[j][i]==maps[i][k]:
                    maps[j][k]=maps[j][i]
                    maps[k][j]=not maps[j][i]
    ppl = 0
    for i in range(1,n+1):
    	# maps[i][i]를 제외시키기 위해
        if None in maps[i][1:i]+maps[i][i+1:]:
            continue
        ppl+=1
    return ppl

결과

새롭게 문제 푸는 방식을 알게되어 유익했던 문제이다! 이 방식은 다음에 다른 문제로 나와도 잘 적용해서 풀 수 있을 것 같다!!👻

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