문제 설명

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

풀이

def solution(n, times):
    answer = 0
    left,right = 1,max(times)*n
    while left <=right:
        mid = (left+right)//2
        people = 0
        for time in times:
            people+=mid//time
            if people >=n:
                break
        if people >=n:
            answer = mid
            right = mid-1
        elif people < n:
            left = mid+1
        print(mid)
    return answer

출처: https://sohee-dev.tistory.com/123

한사람씩 넣는다고 생각하면 안되고 시간이 주어졌을 때 처리할 수 있는 사람수를 계산해야한다.
모든 심사관들은 (주어진 시간)//(심사 걸리는 시간) 만큼 처리할 수 있다.
이진탐색을 통해서 심사하는데 걸리는 시간을 parametric search하는것이다.

풀이를 보면 전형적인 이분탐색 문제 같지만 도대체 어떻게 적용해야 하는지 감도 잡히지 않았다..
보통 반환하는 값을 기준으로 최적화를 진행하는 것 같다.
이분탐색 문제를 더 풀어봐야겠다.