프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.
또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.
from collections import deque
def solution(progresses, speeds):
result = []
progresses = deque(progresses)
speeds = deque(speeds)
tmp = []
while len(progresses)>0:
if progresses[0] >=100:
tmp.append(progresses[0])
progresses.popleft()
speeds.popleft()
continue
else:
if len(tmp) >=1:
result.append(len(tmp))
tmp = []
for i in range(len(speeds)):
progresses[i]+=speeds[i]
result.append(len(tmp)) #progresses 마지막 요소가 pop되고 난 다음 바로 탈출하기 때문에
return result #tmp에 삽입된 원소들 길이가 result에 삽입 안되고 그대로 있어서 따로 해준다.
while len(progresse) > 0 은 리스트가 빌 경우에 종료하도록 세운 조건인데
while progresses: 로 하면 리스트가 존재하면 true를 return하기 때문에 리스트가 비어도 끝이 안난다..
len()를 사용하는 것을 잊지 말아야겠다!
def solution(progresses, speeds):
answer = []
time = 0
count = 0
while len(progresses)> 0:
if (progresses[0] + time*speeds[0]) >= 100:
progresses.pop(0)
speeds.pop(0)
count += 1
else:
if count > 0:
answer.append(count)
count = 0
time += 1
answer.append(count)
return answer
deque를 사용하지 않고 pop(0)으로 첫번째 원소를 제거하도록 해서 간결해보이고
time만큼을 곱한 값을 더하는 조건을 이용해서 pop되기 전에는 매번 리스트의 값이 변하지 않고, 경우에 따라 시행일수를 반환할 수 있다.
tmp 리스트 대신 count를 사용해서 더 쉬워보인다.
진행과정은 거의 같다.
중간에 IndexError가 나는 경우에는 try-except를 사용해봐야겠다!