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크롤링 진행 중

Python list 는 list 안에 list 가 들어가는 경우도 가능하기 때문에 list 에 요소를 추가하는 경우와 list 자체가 들어가는 경우가 다르므로 각각 다른 메소드를 사용해야 한다. mylist = "A", "B", "C" mylist.extend("D

정수형, 실수형, 복소수형, 문자열, 리스트, 튜플, 사전 등정수형 : 양의 정수, 음의 정수, 0실수형 : 소수점 아래 데이터를 포함하는 수 자료형지수표현방식 : e, E 다음에 오는 수는 10의 지수부를 의미컴퓨터 시스템은 실수 정보를 표현하는 정확도에 한계를 가짐

argument 와 parameter, model parameter 와 hyper parameter 전격 비교!

import numpy as np버전 확인 : print(np.version)1차원 : Vector2차원 : Matrix3차원: Tensor타입 확인 : print(type(arr))차원 확인 : print(arr.ndim)더 높은 차원 array : arr = np.

DataFrame 다차원의 테이블 Series 특정 종류의 데이터를 담고있는 1차원 array 데이터테이블의 column이라고 생각하면 된다. pd.read_csv()csv파일을 읽어옴DataFrame.describe()DataFrame에 관한 통계값을 보여줌

pandas 데이터 처리의 모든 것!

가설을 세운 뒤 사실인지 아닌지 검사해보는 것‘검증(validation)’과 비슷하지만 통계에서는 ‘검정’을 사용한다.내 주장이 얼마만큼 타당한지 데이터를 통해 수치적으로 보는 것고전 통계에선 기본 입장인 귀무가설(H0, null-hypothesis)과반대되는 입장인

관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한뒤 적합도를 측정해 내는 분석 방법회귀분석은 시간에 따라 변화하는 데이터나 어떤 영향, 가설적 실험, 인과 관계의 모델링등의 통계적 예측에 이용될 수 있다.단순 선형 회귀(simple linear regressio

GPU가 탑재되어 있는 노트북이라고 하더라도 자동적으로 GPU를 써서 코드가 돌아가는 것은 아니다. 따로 드라이버를 깔고 CUDA를 설치하는 등 여러 가지 것들을 세팅해 주고 나서야 비싼 GPU를 사용할 수 있다! 내 컴퓨터에서 지금 돌릴 코드가 GPU에서 돌아가는지를

객체 지향 프로그래밍이란 무엇인가!정의 : 객체 지향 프로그래밍은 컴퓨터 프로그램을 명령어의 목록으로 보는 시각에서 벗어나 여러 개의 독립된 단위, 즉 '객체' 들의 모임을 파악하고자 하는 것이다.클래스란? 특정 객체를 생성하기 위해 변수와 메소드를 정의하는 일종의 틀

Sbert를 한국어에 적용하기 위해 한국어로 사전학습 된 모델들을 찾아봤다. Sentence Bert, Sbert 란 무엇인가 기본적으로 BERT의 문장 임베딩 성능을 개선시킨 모델 BERT의 문장 임베딩을 응용하여 BERT를 파인튜닝한다. SBERT의 학습 방

인공지능 처음 입문은 텐서플로로 했지만 요즘엔 거의 파이토치를 사용해서 코드를 짜고 있다.파이토치로 넘어온 이유는 깃허브에 코드 찾다보면 다 파이토치다. 논문들의 연구에도 대부분 파이토치를 사용한다.그런데 모델 학습을 더 빠르고 더 많은 batch size로 할 수 있

예측에 사용될 인공지능 모델 모델이 생성할 수 있는 최대 토큰 수 (일반적으로 1개의 토큰은 약 4자)확률로 매핑되기 전 모델은 정규화되지 않은 값 (logit)을 출력. 로짓은 일반적으로 소프트맥스와 같은 함수와 함께 사용되어 확률로 변환 됨.소프트 맥스 함수 적용