[ADsP 합격 노트] 1-1. 데이터의 이해

데이터와 정보

1. 지식경영의 핵심 이슈

• 암묵지 : 공통화, 내면화
• 형식지 : 표출화, 연결화
  • 상호작용 관계: 공통화 → 표출화 → 연결화 → 내면화
    (암기! 공표했다. 연내 처리한다고)

1. 데이터와 정보의 관계

• DIKW 피라미드
  • 지혜 : 창의적 아이디어
    (e.g. A마트의 다른 상품들도 B마트보다 쌀 것이라도 판단했다.
  • 지식 : 상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물
    (e.g. 상대적으로 저렴한 A마트에서 연필을 사야겠다)
  • 정보
  • 데이터

데이터베이스 정의와 특징

1. 용어의 연혁

• 1950년대 : 미국에서 군비상황 관리를 위해, 데이터의 기지라는 뜻의 데애터베이스 탄생
• 1975년 : 우리나라에서 데이터 베이스 이용이 이루어짐(미국 CAC가 KORSTIC을 통해 서비스)
• 1980년대 중반 : 국내의 데이터베이스 관련 기술의 연구, 개발

1. 데이터베이스의 정의

• 국내 컴퓨터 용어사전 : 동시에 복수의 적용 업무를 지원할 수 있도록 복수 이용자의 요구에 대응해서 데이터를 받아들이고 저장, 공급하기 위하여 일정한 구조에 따라서 편성된 데이터의 집합

1. 데이터베이스의 특징

• 통합, 저장, 공용, 변화
  • 변화되는 데이터: 현 시점에서의 상태를 나타냄, 다만, 이 상태는 새로운 데이터의 삽입, 기존 데이터의 삭제, 갱신으로 항상 변화하면서도 항상 현재의 데이터를 유지해야함
• 정보의 축적 및 전달 측면
  • 기계가독성, 검색가독성, 원격조작성

데이터베이스의 활용

• 1980년대 기업내부 데이터베이스
  • OLTP(On-line Transaction Processing) : 호스트 컴퓨터가 데이터베이스를 액세스하고, 바로 처리결과를 돌려보내는 형태
    • 데이터 구조 복잡
  • OLAP(On-line Analytical Processing) : 다양한 비즈니스 관점에서 쉽고 빠르게 다차원적인 데이터에 접근하여 의사 결정에 활용할 수 있는 정보를 얻을 수 있게 해주는 기술
    • 다차원의 데이터를 대화식으로 분석하기위한 기술, 주제 중심
• 2000년대 기업내부 데이터베이스
  • CRM : 고객관계관리, 기업이 고객과 관련된 내·외부 자료를 분석·통합해 고객 중심 자원을 극대화하고, 이를 토대로 고객특성에 맞게 마케팅 활동을 계획·지원·평가하는 과정
• 각 분야별 데이터베이스
  • 제조분야 : ERP, BI, CRM, RTE(Real-Time Enterprise)
  • 금융부문 : EAI(Enterprise Application Integration) , EDW(Enterprise Data Warehouse)
  • 유통부문 : KMS(Knowledge Management System, 지식관리시스템), RFID
• 사회기반구조로서의 데이터베이스
  • EDI(Electronic Data Interchange) : 주문서, 납품서, 청구서 등 무역에 필요한 각종 서류를 표준화된 양식을 통해 전자적 신호로 바꿔 거래처에 전송
  • VAN(Value Added Network) : 부가가치통신망, 공중 전기통신사업자로부터 통신회선을 차용하여 독자적인 네트워크를 형성
  • CALS(Commerce At Light Speed) : 전자상거래 구축을 위해 제품의 라이프사이클 전반에 관련된 데이터를 통합하고 공유·교환할 수 있도록 한 경영통합정보시스템