"나는 무엇을 풀었는가" 시리즈는 이렇게 시작했습니다. 취업 준비 중 몇 번의 코딩테스트를 보며 깨달은 것이 있습니다. 바로 "기초가 중요하다"는 것입니다. 그리하여 프로그래머스 Level.0부터 차근차근 다시 풀어보려고 합니다. 단지 문제를 푸는 것보단, 왜 해당 함

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드디어 프로그래머스 Level.0을 격파하고 Level.1의 첫문제를 풀게 되었다. 한 단계를 깻다는 기쁨도 있지만, 단순히 Level을 넘어 한문제 풀어갈수록 조금이나마 실력이 느는게 느껴져 뿌듯하고 스스로가 대견하다.그래서 이번 포스트로나마 나 스스로의 칭찬을 해보

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리액트를 슬기롭게 다루기 위해 "리액트를 다루는 기술" 읽기를 시작했습니다. ✏️ 컴포넌트의 기능 데이터가 주어졌을 때 이에 맞춰 UI를 만들어준다. 라이프사이클 API를 이용해 컴포넌트가 화면에서 나타났을 때, 사라질 때, 변화가 일어났을 때 주어진 작업을 처리한

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백트래킹 알고리즘은 코딩테스트에서 출제빈도가 높은 알고리즘 중 하나로, 특정 그래프에서 완전 탐색이 가능한 알고리즘이다. 특히 모든 경우의 수를 고려해야할 때 유용하다.일반적으로 그래프/트리의 모든 원소를 완전 탐색하기 위한 목적으로 사용할 수 있다.DFS : 일반적으

흔히 그리디 알고리즘, 또는 탐욕법이라고 부른다.현재 상황에서 당장 가장 좋아보이는 상황만을 선택하는 알고리즘 방법으로, 최적의 해를 구하기 위한 근사적인 방법으로 사용될 때가 많다.➕ 탐욕 알고리즘은 코딩테스트에서 자주 등장하는 알고리즘 중 하나이다.루트에서 출발해

👉 문제 보기시간제한 : 1초분류 : 그리디 알고리즘, 정렬인하은행에는 ATM이 1대밖에 없다. 지금 이 ATM앞에 N명의 사람들이 줄을 서있다. 사람은 1번부터 N번까지 번호가 매겨져 있으며, i번 사람이 돈을 인출하는데 걸리는 시간은 Pi분이다.사람들이 줄을 서는