소개
모든 학생은 대학에서 인터뷰를 풀기 위해 데이터 구조와 알고리즘을 에이스하는 경향이 있습니다. 글쎄, 데이터 구조를 배우는 것이 차 한 잔이 아니라는 의구심을 분명히 하자. 여기에 더해 데이터 구조와 알고리즘을 잘하는 쉬운 방법은 없습니다.
그러나 이 기사에서는 불필요한 일에 많은 시간을 낭비하지 않음으로써 데이터 구조를 학습하는 효율적인 접근 방식과 경로를 얻을 것입니다.
사용법에 대한 아이디어를 얻기 위해 먼저 데이터 구조와 알고리즘이라는 용어를 깊이 이해합시다.
데이터 구조
데이터 구조는 특정 방식으로 요소 그룹을 저장하고 효율적이고 최적화된 방식으로 일련의 명령을 수행하는 방법입니다.
일련의 명령에는 정렬, 재정렬, 삽입, 삭제, 파티션 등이 포함될 수 있습니다. 일상 세계에서 데이터 구조의 응용 프로그램은 운영 체제, 컴파일러 설계, 인공 지능, 그래픽 등과 같이 기하급수적으로 증가했습니다.
전용 작업을 수행하는 소프트웨어나 프로그램의 향상에 중요한 역할을 합니다.
스택, 큐, 연결 목록, 배열, 트리, 그래프 등과 같은 다양한 유형의 데이터 구조가 있습니다. 각각은 다른 속성을 가지며 요구 사항에 따라 사용됩니다.
알고리즘
알고리즘은 작업을 수행하는 일련의 명령으로 정의됩니다. 알고리즘의 일반적인 예는 음식의 레시피입니다. 삶기, 튀김, 장식 등과 같은 요리를 요리하려면 여러 단계가 필요합니다.
모든 컴퓨터화된 장치는 알고리즘을 사용하여 하드웨어 또는 소프트웨어 기반 루틴의 형태로 기능을 수행합니다. 알고리즘은 입력을 받아 원하는 출력을 생성합니다. 예를 들어, 두 개의 숫자를 더하는 프로그램은 다음과 같은 알고리즘 단계를 따라야 합니다.
- 두 개의 숫자를 입력으로 사용
- 덧셈을 수행하고 변수에 저장
- 출력 추가 인쇄
검색 알고리즘, 정렬 알고리즘, 파티션 알고리즘 등과 같은 여러 알고리즘이 있습니다.
데이터 구조와 알고리즘이 함께 작동하여 문제 설명을 최적화하고 일련의 단계에서 실행합니다. 다음은 데이터 구조와 알고리즘을 잘하는 데 도움이 되는 몇 가지 할 일입니다.
자원의 집
자원의 집 - 데이터 구조와 알고리즘을 배우기 전에 막힐 때마다 꺼내줄 최고의 자원이 있는지 확인하십시오. 좋은 리소스는 프로그래밍 수준에 관계없이 모든 사람에게 큰 도움이 될 수 있습니다. 인터넷 시대에 블로그, 유튜브 채널, ide 등 무수히 많은 자원을 찾기 어려울 수 있습니다. 언어와 설명 방법이 자신에게 맞는 것을 선택하고 고수하십시오. 완전한 참조 또는 Head First Java 등을 취할 수 있는 Java 학습과 같은 책을 구입하십시오.
알고리즘에 대한 아이디어를 얻으려면 스케일러 주제 데이터 구조 자습서를 확인하십시오.
기초의 중요성
데이터 구조 및 알고리즘의 기초에 대해 자세히 알아보십시오. 때때로 학생들은 데이터 구조의 기본 사항을 배우지 않고 건너뛰고 문제를 해결하기 위해 뛰어납니다. 출력이 틀리고 솔루션이 수용되지 않으면 사기가 떨어지고 생산성에 영향을 미칩니다.
이것은 시작하기에 잘못된 방법입니다. 예를 들어, C++에서 스택을 학습하는 경우 STL 클래스 및 내장 함수로 바로 건너뛰지 마십시오. 스택을 배열로 구현하고, 연결 리스트로 스택을 구현하고, 요소를 푸시하고 팝하는 기능을 작성하십시오. 이러한 방식으로 연습하면 백엔드에서 어떤 일이 발생하는지 명확하게 이해하고 추가 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다.
데이터 구조를 여러 사용 사례에 넣어 재구성하는 방법을 알아보세요. 시간과 공간의 복잡성과 이를 최적화하는 방법을 이해합니다.
펜과 종이에 질문을 연습하는 습관을 개발하십시오. 장기적으로 면접에 도움이 될 것입니다.
다음은 마스터하는 데 필요한 중요한 데이터 구조 목록입니다.
문제 해결 능력 향상
관련 소스를 찾고 기본 사항을 이해했다면 이제 실제 요구 사항을 개선할 때입니다. 질문을 하는 규칙은 양이 아니라 질에 달려 있습니다.
하루에 쉬운 문제 10개를 푸는 사람은 하루에 쉬운 문제 3개, 중간 문제 5개, 어려운 문제 2개를 푸는 데 어려움을 느낄 수 있습니다. 우리는 같은 수준의 질문을 더 많이 해서는 안 됩니다.
일일 목표는 쉬움, 중간, 어려움의 3가지 유형의 문제가 발생하도록 설정해야 합니다. 시작할 때 중간 문제와 어려운 문제를 해결하는 것이 상당히 어려울 수 있습니다.
하지만 15~20일이면 익숙해질 것이고 면접에서 어려운 수준의 질문을 받는다면 큰 어려움은 없을 것입니다.
배우고 되감기
많은 학생들이 너무 많은 질문을 하고도 여전히 주어진 문제를 풀 수 없다고 말합니다. 어떤 논리를 적용해야 하는지 알 수 없습니다.
문제를 사전에 해결할 때 핵심은 연습과 공간 인식입니다. 새로운 논리를 적용하는 문제를 해결할 때마다 논리와 적용할 수 있는 사용 사례에 대해 마음속으로 브레인스토밍을 하십시오. 일일 목표 질문 세트를 완료하기 위해 프로그램 단계를 과도하게 사용하지 마십시오.
가장 좋은 방법은 4~5일 후에 같은 문제를 다시 수행하여 해당 논리에 대한 이해도를 확인하는 것입니다. 당신이 할 수 있는 것은 일주일에 다른 질문을 하고 주말에 그 주제가 얼마나 마음에 남아 있는지 보기 위해 수정하는 것입니다.
점점 더 연습
에이싱 데이터 구조와 알고리즘은 1박 2일 쇼가 아닙니다. 그것을 에이스하기 위해서는 많은 용기와 긍정, 절대 포기하지 않는 태도가 필요합니다. 질문을 해결할 수 없을 때가 있지만 포기하지 말고 이것이 생산성에 영향을 미치도록 하십시오.
예를 들어, 질문에 갇힌 경우 건너 뛰지 말고 펜과 종이를 가지고 자습서를 여러 번 보거나 복사하여 코드를 한 번 작성하는 등 어떻게 든 문제를 해결하십시오.
결론
모든 프로그래머는 데이터 구조의 다양성과 방대한 문제 세트로 인해 데이터 구조를 배우는 데 어려움을 겪습니다. 로마가 하루아침에 이루어지지 않았기 때문에 이 큰 벽을 넘으려면 인내심을 갖고 그 과정을 믿어야 합니다. 핵심 데이터 구조 세트를 만들고, 열심히 연습하고, 품질에 집중하고 절대 포기하지 마십시오. 작은 발걸음이 당신의 목표를 이룰 것입니다.
행복한 배움!
