[SQLD] 1-1 데이터 모델링의 이해(데이터 독립성)

SQLD 자격증 공부하면서 정리한 내용들을 작성한 글입니다.

1. 데이터 모델의 이해

(1) 데이터 독립성

• 데이터 독립성을 이해하기 위해서는 구조, 독립성, 사상(mapping) 3가지를 이해하면 된다.
• 데이터독립성의 반대말은 데이터종속성이다.

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(2) 데이터 독립성의 필요성

• 유지보수 비용 절감
• 데이터 중복성 줄이기
• 데이터 복잡도 낮추기
• 요구사항 대응 높이기 위해

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(3) 데이터 독립성 확보 시 효과

• 각 View의 독립성을 유지하고 계층별 View에 영향을 주지 않고 변경 가능
• 단계별 Schema에 따라 데이터 정의어(DDL)와 데이터 조작어(DML)가 다름을 제공

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(4) 데이터베이스 3단계 구조

1. 외부 단계
2. 개념적 단계
3. 내부적 단계

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(5) 데이터 독립성 요소

1. 외부 스키마
2. 개념 스키마
3. 내부 스키마

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(6) 두 영역의 데이터 독립성

1. 논리적 데이터 독립성
   • 개념 스키마
     DB에 저장되는 데이터와 사용자 관계 표현
     사용자 특성에 맞는 변경 가능, 통합 구조 변경 가능
2. 물리적 데이터 독립성
   • 내부 스키마
     물리적 구조 영향 없이 개념구조 변경 가능
     개념구조 영향 없이 물리적인 구조 변경 가능

=> 즉, 논리적인 데이터독립성은 외부의 변경에도 개념스키마가 변하지 않는 특징을 가진다.

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(7) 사상(mapping)

• 사상은 상호 독립적인 개념을 연결시켜주는 다리를 뜻한다.

1. 외부적/개념적 사상 (논리적 사상)
2. 개념적/내부적 사상 (물리적 사상)

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(8) 데이터모델링 주요 3가지 개념

1. 업무가 관여하는 어떤 것(Things)
2. 어떤 것이 가지는 성격(Attributes)
3. 업무가 관여하는 어떤 것 간의 관계(Relationships)