논문 번역
1.Scaling up GANs for Text-to-Image Synthesis
GAN과 Diffusion 싸움수준 ㄹㅇ실화냐? 진짜 세계관최강자들의 싸움이다.. 그 찐따같던 GAN이 맞나? 진짜 GAN은 전설이다. 진짜 옛날 2014년부터 GAN 봐왔는데 왕 같은 존재인 StyleGAN에서부터 세계최강 전설적인 영웅인 GigaGAN까지 보면 진짜
2023년 3월 14일
2.HandRefiner: Refining Malformed Hands in Generated Images by Diffusion-based Conditional Inpainting
https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2311.17957Diffusion 모델은 사실적인 이미지를 생성하는 데 놀라운 성공을 거두었지만 잘못된 손가락 수나 불규칙한 모양과 같이 사람의 손을 정확하게 생성하는 데 어려움을 겪습니다. 3차원
2024년 3월 18일
3.ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks
https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/1809.00219Super-Resolution Generative Adversarial Network (이하 SRGAN)는 단일 이미지 기반 Super Resolution (이하 SR) 중 사실적인
2024년 3월 25일
4.Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data
https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2107.10833Real-ESRGAN: 순수 합성 데이터를 사용하여 실제 세상 블라인드 초해상도 훈련하기임의의 복잡한 열화를 포함하는 저해상도 이미지를 복원하기 위해 블라인드 초해상도(주: 임의의
2024년 3월 29일