문제

https://www.acmicpc.net/problem/1966

여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에 쌓여서 FIFO - First In First Out - 에 따라 인쇄가 되게 된다. 하지만 상근이는 새로운 프린터기 내부 소프트웨어를 개발하였는데, 이 프린터기는 다음과 같은 조건에 따라 인쇄를 하게 된다.

1. 현재 Queue의 가장 앞에 있는 문서의 ‘중요도’를 확인한다.
2. 나머지 문서들 중 현재 문서보다 중요도가 높은 문서가 하나라도 있다면, 이 문서를 인쇄하지 않고 Queue의 가장 뒤에 재배치 한다. 그렇지 않다면 바로 인쇄를 한다.

예를 들어 Queue에 4개의 문서(A B C D)가 있고, 중요도가 2 1 4 3 라면 C를 인쇄하고, 다음으로 D를 인쇄하고 A, B를 인쇄하게 된다.

여러분이 할 일은, 현재 Queue에 있는 문서의 수와 중요도가 주어졌을 때, 어떤 한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알아내는 것이다. 예를 들어 위의 예에서 C문서는 1번째로, A문서는 3번째로 인쇄되게 된다.

입력

첫 줄에 테스트케이스의 수가 주어진다. 각 테스트케이스는 두 줄로 이루어져 있다.

테스트케이스의 첫 번째 줄에는 문서의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100)과, 몇 번째로 인쇄되었는지 궁금한 문서가 현재 Queue에서 몇 번째에 놓여 있는지를 나타내는 정수 M(0 ≤ M < N)이 주어진다. 이때 맨 왼쪽은 0번째라고 하자. 두 번째 줄에는 N개 문서의 중요도가 차례대로 주어진다. 중요도는 1 이상 9 이하의 정수이고, 중요도가 같은 문서가 여러 개 있을 수도 있다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 출력한다.

처음 아이디어

1. 중요도가 1이상 9이하이므로 높은 중요도부터 순서를 계산한다.
2. for문을 이용해 9부터 1까지 리스트에 있는 수를 확인한다.

   2-1. 리스트에 숫자가 있고 우리가 찾는 숫자보다 크면 중복되는 수를 세서 몇 번째로 출력이 되는지 ans에 더해준다.
   2-2. 찾는 숫자와 같은 경우 순서를 계산해 더하고 반복문을 빠져나온다.

   찾으려는 수가 중복인 경우, 찾는 수보다 바로 전 큰 수의 인덱스를 idx, 찾는 수의 인덱스를 a라고 하면 ,
   2-2-1. a>idx
   idx뒤에 찾는 수의 중복 개수를 다 합하면 된다.
   2-2-2. idx>a
   idx뒤의 수와 앞의 a까지의 중복인 수를 다 더해주면 된다.

3. result에 차례로 저장하고, 마지막에 출력한다.

내 코드(Python) #error

testNum=int(input())    #test 개수
result=[]   #결과 저장
for i in range(testNum):
    ans=1
    n=0
    num, a=map(int, input().split())
    data=list(map(int, input().split()))
    for j in range(9,0,-1): 
        if j in data:   #9부터 1까지 반복하면서 해당 숫자가 있는경우
            cnt=data.count(j)   #몇 개 반복되는지 찾기
            if data[a]==j:  #찾는 숫자와 같은경우
                if cnt != 1:    
                    idx=data.index(n)
                    if a>idx:   #가장 최근 index(idx)보다 찾는 수의 index(a)가 크면 수를 세서 더함
                        data[idx:a+1]
                        cnt=data.count(j)
                        ans+=cnt
                        break
                    else:   #아니면 idx의 뒤의 개수와 앞의 개수를 같이 더해줌
                        data1=data[idx:]
                        data2=data[:a+1]
                        cnt=data1.count(j)+data2.count(j)
                        ans=ans+cnt-1
                        break
                break
            else:   #찾는 숫자와 다른경우 => 중요도를 의미하는 ans에 cnt수만큼 더하기
                ans+=cnt
                n=j
    result.append(ans)
for i in range(len(result)):
    print(result[i])

정답코드(Python)

test_case = int(input())

for _ in range(test_case):
    n, m = list(map(int, input().split(' ')))
    queue = list(map(int, input().split(' ')))
    queue = [(i, idx) for idx, i in enumerate(queue)]
    count = 0

    while True:
        if queue[0][0] == max(queue, key=lambda x: x[0])[0]:
            count += 1
            if queue[0][1] == m:
                print(count)
                break
            else:
                queue.pop(0) 
        else:
            queue.append(queue.pop(0))

출처:https://github.com/ndb796/Fast_Campus_Algorithm_Lecture_Notes/blob/master/Solutions/%5B02%5D_2.py