11/23 오늘의 시간표
09:00 ~ 10:00 [프로젝트] 딥러닝 기술을 활용한 장고 서비스
10:00 ~ 11:00 [프로젝트] 딥러닝 기술을 활용한 장고 서비스
11:00 ~ 12:00 [프로젝트] 딥러닝 기술을 활용한 장고 서비스
12:00 ~ 13:00 [프로젝트] 딥러닝 기술을 활용한 장고 서비스
13:00 ~ 14:00 점심식사
14:00 ~ 15:00 [프로젝트] 딥러닝 기술을 활용한 장고 서비스
15:00 ~ 16:00 [프로젝트] 딥러닝 기술을 활용한 장고 서비스
16:00 ~ 17:00 [프로젝트] 딥러닝 기술을 활용한 장고 서비스
17:00 ~ 18:00 [프로젝트] 딥러닝 기술을 활용한 장고 서비스
18:00 ~ 19:00 저녁식사
19:00 ~ 20:00 [프로젝트] 딥러닝 기술을 활용한 장고 서비스
20:00 ~ 21:00 [프로젝트] 딥러닝 기술을 활용한 장고 서비스
프로젝트 진행 2일차
오늘은 본격적으로 프로젝트 작업에 들어가게 되었다. 일단 오늘 해야 할 것들로는 이미지 파일 변환 모델 선정, 선정된 모델 적용 후 기능 확인, 이미지 변환 기능 함수화가 있었다.
어제 최소한의 작업으로 딥러닝 모델을 어떤걸 사용할지는 정해뒀기 때문에 오늘은 그 모델을 활용하는 작업이 주가 되었다. 사용하기로 한 딥러닝 모델은 저번 딥러닝 특강때 이상호 튜터님이 사용법을 알려주신 style-transfer-pytorch라는 모델이다.
해당 주소에서 clone해온 코드들로 기능을 실행시켜 프로젝트 환경에서 사용할 수 있도록 패키지 설치 및 환경조성을 끝마쳤고
