[모두를 위한 딥러닝] #07-08. Multi variable linear regression_2022.05.06

김고은·2022년 5월 9일
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Deep Learning Zero To All

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Lec-04 Multi variable linear regression

코드 구현

https://colab.research.google.com/drive/1UMlt29PShlFchI1H0iZoTnnkPRAWtbPz

Multi variable linear regression이란?

변수를 하나만 설정하는 것보다 여러개를 설정했을 때, 결과값을 더 잘 예측할 수 있기 때문에 multi variable linear regression을 사용함

단일 변수 regression과 hypothesis 함수에서 차이점

가중치의 개수도 늘어남
수식의 확장으로 인해 matrix가 필요해짐
데이터가 많아지더라도 간단하게 표현할 수 있다는 장점이 있음
단, x의 column 수와 곱해지는 w의 row수가 같아야 함.

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