kaggle 같은데 보면 상위권은 manual feature engineering 이다.auto-ml 장점은? For me, one of the advantages is that sometimes it finds a good algorithm that I have no

Setting 에서 설정하면 된다.

lambda function 에서 & 는 어떻게 쓰는 건가?ChatGPT 가 도와준거함수 안에 x 안적어줘도 안에서 다 꺼내 쓸 수 있음. Surrounding scope 이라고..Access to surrounding variables: By capturing var

plotly 에 겹쳐그리는 방법

https://discuss.streamlit.io/t/streamlit-deployment-as-an-executable-file-exe-for-windows-macos-and-android/6812쉬운 방법이 있다고..pyqt 안써도 될라나?

한줄에 하는거

https://www.atlassian.com/git/tutorials/merging-vs-rebasingmerge ( 두줄 그대로 ) rebase ( 한줄로 )결론 Golden rule of rebase 남들 쓰고 있는 branch를 rebase 하면

https://til.simonwillison.net/vscode/language-specific-indentation-settings

https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/gaussian_process/plot_gpr_noisy_targets.html- https://scikit-learn.org/stable/modules/generate

돈 많으면 app enginehttps://dev.to/pcraig3/cloud-run-vs-app-engine-a-head-to-head-comparison-using-facts-and-science-1225https://www.parallels.c

https://towardsdatascience.com/how-to-run-a-stable-diffusion-server-on-google-cloud-platform-gcp-c879357808bf

https://github.com/sekR4/FastAPI-on-Google-Cloud-Run

bipartite graph이분그래프

groupby 한 결과에 column 추가하고 싶을 때

zip은 file 각각을 compress 함 // .tar.gz 는 통째로 archive조그만파일 여러개 할 때는 tar.gz 가 좋다. // 한방에 하나도 만들어서 압축 해버리니까.https://www.quora.com/Why-is-TAR-format-use

어딘가에 SR folder 가 있을 텐데 못찾을 때1\. find2\. allocate현재 폴더부터 아래로 계속 찾아 가자. -r\-type f 는 파일 검색, -type d는 디렉토리 검색\-regex 는 case sensitive\-iregex 는 case inse

PublicDataReader 를 import 해서 쓰고 있는데,신청 안한 데이터 모두 체크하는데 시간 대략 6초정도 더 쓰고 있었음. (이거 줄이려고 한 60분 넘게 찾아봤네...)git clone 해서 변수 바꾸기클론해서 내껄로 바꿔서 내꺼 import 해도 됨.

jk --> Escctrl+shift+p Open user preference (JSON)

how to feed data to pytorch modeldf 에 시간 및 종목으로 모든 것이 포함 되어 있을때기존 train_test_split 으로 나누기 불가능input_width (관찰기간 ex. 120일 짜리) 부족시 제외하기shuffle 은 어떻게train

andrej karphacy 의 makemore 강의에서가 나옴.X의 실제 범위는 \[0,27)X 의 index 를 2d 로 embedding 함https://numpy.org/doc/1.18/user/basics.indexing.html#indexing-mu