타임어택 구현 테스트

1. 전역변수와 지역변수 구분하기

아래 코드에서 a, b 변수가 지역변수인지 / 전역변수인지 구분하고, 코드 실행 없이 결과를 예상해서 적어주세요.

답변 예제

a = 10

def test1():
    b = 20

def test2():
    print(a)
    print(b)

test1()
test2()

# 실행이 잘 될까요?
# 실행이 되지 않는다면 어떤 에러가 발생할까요?

2. mutable과 immutable 구분하기

mutable에 해당하는 자료형과 immutable에 해당하는 자료형을 적어주세요.

답변 예제

mutable
 - ~
 - ~

immutable
 - ~
 - ~

3. filter/map 혹은 리스트 축약식 활용해서 리스트 다뤄보기

아래 문제를 filter와 map 함수 혹은 리스트 축약식을 활용해 풀어주세요.

1. 1부터 10000까지의 숫자를 numbers 변수에 할당해주세요.
2. 1부터 10000까지 숫자 중, 짝수에 해당하는 숫자만 even_numbers 변수에 할당해주세요.
3. 1부터 10000까지의 숫자 중, 3의 배수이며 15의 배수가 아닌 숫자에 10을 곱하여 some_numbers 에 할당해주세요.

입출력 예제

def get_even_numbers(numbers):
    result = []
    # some code
    return result

def get_some_numbers(numbers):
    result = []
    # some code
    return result

def main():
    numbers = [] # 1 ~ 10000
    even_numbers = get_even_numbers(numbers)
    some_numbers = get_some_numbers(numbers)
    print(even_numbers) # [2, 4, 6, ...]
    print(some_numbers) # [30, 60, 90, 120, 180, ...]
    
main()

4. lambda를 활용해서 정렬해보기

아래 사용자들을 수학, 과학, 영어, 사회 점수의 총 합을 기준으로 총 합이 가장 높은 사람이 첫 번째에 오도록 정렬해주세요

입출력 예제

from pprint import pprint

users = [
    {"name": "Ronald", "age": 30, "math_score": 93, "science_score": 65, "english_score": 93, "social_score": 92},
    {"name": "Amelia", "age": 24, "math_score": 88, "science_score": 52, "english_score": 78, "social_score": 91},
    {"name": "Nathaniel", "age": 28, "math_score": 48, "science_score": 40, "english_score": 49, "social_score": 91},
    {"name": "Sally", "age": 29, "math_score": 100, "science_score": 69, "english_score": 67, "social_score": 82},
    {"name": "Alexander", "age": 30, "math_score": 69, "science_score": 52, "english_score": 98, "social_score": 44},
    {"name": "Madge", "age": 22, "math_score": 52, "science_score": 63, "english_score": 54, "social_score": 47},
    {"name": "Trevor", "age": 23, "math_score": 89, "science_score": 88, "english_score": 69, "social_score": 93},
    {"name": "Andre", "age": 23, "math_score": 50, "science_score": 56, "english_score": 99, "social_score": 54},
    {"name": "Rodney", "age": 16, "math_score": 66, "science_score": 55, "english_score": 58, "social_score": 43},
    {"name": "Raymond", "age": 26, "math_score": 49, "science_score": 55, "english_score": 95, "social_score": 82},
    {"name": "Scott", "age": 15, "math_score": 85, "science_score": 92, "english_score": 56, "social_score": 85},
    {"name": "Jeanette", "age": 28, "math_score": 48, "science_score": 65, "english_score": 77, "social_score": 94},
    {"name": "Sallie", "age": 25, "math_score": 42, "science_score": 72, "english_score": 95, "social_score": 44},
    {"name": "Richard", "age": 21, "math_score": 71, "science_score": 95, "english_score": 61, "social_score": 59},
    {"name": "Callie", "age": 15, "math_score": 98, "science_score": 50, "english_score": 100, "social_score": 74},
]

# some code

pprint(users, width=300, sort_dicts=False)
"""
[{'name': 'Ronald', 'age': 30, 'math_score': 93, 'science_score': 65, 'english_score': 93, 'social_score': 92},
 {'name': 'Trevor', 'age': 23, 'math_score': 89, 'science_score': 88, 'english_score': 69, 'social_score': 93},
 {'name': 'Callie', 'age': 15, 'math_score': 98, 'science_score': 50, 'english_score': 100, 'social_score': 74},
 {'name': 'Sally', 'age': 29, 'math_score': 100, 'science_score': 69, 'english_score': 67, 'social_score': 82},
 {'name': 'Scott', 'age': 15, 'math_score': 85, 'science_score': 92, 'english_score': 56, 'social_score': 85},
 {'name': 'Amelia', 'age': 24, 'math_score': 88, 'science_score': 52, 'english_score': 78, 'social_score': 91},
 {'name': 'Richard', 'age': 21, 'math_score': 71, 'science_score': 95, 'english_score': 61, 'social_score': 59},
 {'name': 'Jeanette', 'age': 28, 'math_score': 48, 'science_score': 65, 'english_score': 77, 'social_score': 94},
 {'name': 'Raymond', 'age': 26, 'math_score': 49, 'science_score': 55, 'english_score': 95, 'social_score': 82},
 {'name': 'Alexander', 'age': 30, 'math_score': 69, 'science_score': 52, 'english_score': 98, 'social_score': 44},
 {'name': 'Andre', 'age': 23, 'math_score': 50, 'science_score': 56, 'english_score': 99, 'social_score': 54},
 {'name': 'Sallie', 'age': 25, 'math_score': 42, 'science_score': 72, 'english_score': 95, 'social_score': 44},
 {'name': 'Nathaniel', 'age': 28, 'math_score': 48, 'science_score': 40, 'english_score': 49, 'social_score': 91},
 {'name': 'Rodney', 'age': 16, 'math_score': 66, 'science_score': 55, 'english_score': 58, 'social_score': 43},
 {'name': 'Madge', 'age': 22, 'math_score': 52, 'science_score': 63, 'english_score': 54, 'social_score': 47}]
"""