ML 궁금한 것!

앙상블(Ensemble)학습 : 머신러닝에서 알고리즘의 종류에 상관 없이 서로 다르거나, 다르지만 같은 매커니즘으로 동작하는 다양한 머신러닝 모델을 묶어 함께 사용하는 방식. : 정형 데이터 분류 학습에 좋은 성능을 보이는 기법이다. : 앙상블은 크게 보팅(voting

데이터의 종류 3가지 : train, validation, testtrain, validation 데이터를 이용해 학습을 시킨다. (train.csv)학습을 시키는 중간중간에도 중간 평가를 해야하는데, 이때 평가를 하기 위한 것이 validation data학습이 완료