프로그래머스에 올라온 카카오 블라인드 테스트 2018 문제 풀이

부스팅(Boosting) 부스팅은 머신러닝 앙상블 기법 중 하나로 약한 학습기(weak learner)들을 순차적으로 여러개 결합하여 예측 혹은 분류 성능을 높이는 알고리즘이다.

안정 정렬(Stable Sort)란 중복된 값을 입력 순서와 동일하게 정렬합니다.

퀵정렬[Lomuto partition] Lomuto가 제안한 파티션 교환 정렬(partition-exchange sort) 알고리즘

Thread란 운영 체제가 프로세서 시간을 할당하는 기본 단위를 말합니다.

다항 로지스틱 회귀(Multinomial Logistic Regression)는 종속변수가 범주 형이면서 3개 이상의 범주를 가질때, 적용할 수 있는 Logistic Regression 모델입니다.

Michigan 대학의 CS231n 강의를 보고 Learning rate Decay에 대해 정리를 했습니다.

Orange3를 활용하여 대표적인 Regression 문제라 불리는 Housing price prediction을 해보겠습니다.

Orange3로 간단한 Image classification을 해봅시다.

Orange3 : 코드 없이 할 수 있는 머신러닝

ImageNet Classification Challenge 2015년애 우승을했으며, 현재까지 다양하게 사용되는 ResNet에 대하여 알아봅시다.

회귀분석(Regression Analysis)이란 관찰된 여러 데이터를 기반으로 각 연속형 변수간의 관계를 모델링하고 이에 대한 적합도를 측정하는 분석 방법입니다.

지도학습과 달리 training data의 정답(혹은 label)이 없는 데이터가 주어지는 학습 방법을 말합니다.

머신러닝(Machine Learning) 머신러닝은 주어진 데이터로부터 패턴을 학습해서 원하는 값을 예측하는 것이 목표이다.

마크다운(Markdown) 공통 기능과 Velog에서 되는 기능들을 정리해봤습니다.

딥러닝을 학습시키는데 유용한 Datasets를 가진 사이트 및 데이터베이스 소개

cs231n lecture2 정리 글입니다. [part 1]

Aiffel에 붙기 전까지의 마음가짐

다음 그림과 같이 밑변의 길이와 높이가 n인 삼각형에서 맨 위 꼭짓점부터 반시계 방향으로 달팽이 채우기를 진행한 후, 첫 행부터 마지막 행까지 모두 순서대로 합친 새로운 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

이중 우선순위 큐는 입력된 명령어에 맞추어 연산을 하는 큐 형태의 자료구조 입니다.