๐ฌ ํ์ด์ฌ / ์ธ๊ณต์ง๋ฅ / ๋จธ์ ๋ฌ๋
ํ๊ทธ ๋ชฉ๋ก
- ์ ์ฒด๋ณด๊ธฐ(87)
- ๊ตญ๋น๊ต์ก(46)
- ํ์ด์ฌ(44)
- ์์ดํ (43)
- ๋ฅ๋ฌ๋(20)
- ๋จธ์ ๋ฌ๋(11)
- ์ธ๊ณต์ง๋ฅ(8)
- RNN(6)
- ์ง๋ํ์ต(4)
- ์น๋์์ธ(3)
- ux(3)
- matplotlib(3)
- ํ์ฑํ ํจ์(3)
- ๊ฐ๋ฐ(3)
- ๋์์ธ์์ด์ ์(3)
- ์น์ฌ์ดํธ์ ์(3)
- ์ ๊ฒฝ๋ง(3)
- ์ฑ๋์์ธ(3)
- UI(3)
- ์ฌ์ดํท๋ฐ(3)
- ๋์์ธ(3)
- ICT์ด์๋์ฝ๋ฆฌ์(3)
- ๋น์ง๋ํ์ต(3)
- ํ๊ท(3)
- ํ๋ซํผ๊ฐ๋ฐ(3)
- ์ฑ๋ด(3)
- ๋ง์ผํ (3)
- CNN(3)
- ๊ฐ๋ฐ์ฌ(3)
- ํ๋ก๋ชจ์ (3)
- ๊ฒฝ์ฌํ๊ฐ๋ฒ(3)
- ์ด์๋(3)
- CSS(2)
- ํผ์ ํธ๋ก (2)
- ํ๋ค์ค(2)
- dropout(2)
- ๊ณต๋ชจ์ (2)
- scikit learn(2)
- ์๊ทธ๋ชจ์ด๋(2)
- ๊ธฐ์ ๊ณต๋ชจ์ (2)
- ์ค๋ฅ(2)
- Cross Entropy(2)
- sigmoid(2)
- AIFFEL(2)
- ์ด๋ฏธ์ง ๋ถ๋ฅ๊ธฐ(2)
- Vanila Js(2)
- ๋ก์ง์คํฑ ํ๊ท(2)
- ์์ฐ์ด ์ฒ๋ฆฌ(2)
- apply(2)
- Batch Normalization(2)
- Regularization(2)
- ํ๋ฅ ์ ๊ฒฝ์ฌํ๊ฐ๋ฒ(2)
- pandas(2)
- Vanishing gradient(2)
- ๋ฐ์ดํฐํค(2)
- ์ ๊ทํํ์(2)
- ํธํฅ์ฑ(2)
- word2vec(2)
- ์-ํซ ์ธ์ฝ๋ฉ(2)
- ์ถ์ฒ ์์คํ (2)
- ์ธ์ด๋ชจ๋ธ(2)
- numpy(2)
- SentencePiece(2)
- Seq2Seq(2)
- ๊ฐ์ฒด์งํฅ(2)
- ์์์(2)
- SGD(2)
- prior(1)
- arange(1)
- ๊ฒฐ์ธก์น(1)
- ๋ค์ค์์(1)
- ํธ๋์คํฌ๋จธ(1)
- sql(1)
- ์ ๋ ฅ์ธต(1)
- ๋ฐ์ดํฐ์ ์ฒ๋ฆฌ(1)
- ์นํฌ๋กค๋ง(1)
- rolling mean(1)
- ํ๋ฅ ๋ก ๊ธฐ์ด(1)
- Weight Initialization(1)
- ์ ธ(1)
- Convolution(1)
- ๋๋๋งํฌ(1)
- ํ๋์ฃผ์(1)
- Ensembles(1)
- ๋งจํดํผ ๊ฑฐ๋ฆฌ(1)
- ํต๊ณ์ ๋ชจ๋ธ(1)
- stochastic depth(1)
- k ์ต๊ทผ์ ํ๊ท(1)
- Discrimitive Modeling(1)
- ๊ธฐ์ธ๊ธฐ ์์ค(1)
- ํด๋ง ๊ณ์ธต(1)
- ๋ ผ๋ฆฌ์ฐ์ฐ์(1)
- ์ํํธ๋งฅ์ค(1)
- grid search(1)
- flex box(1)
- iloc(1)
- ํฌ๋ก์ค ์ํธ๋กํผ(1)
- Leaky ReLu(1)
- Second-Order Optimization(1)
- ๋น๊ต์ฐ์ฐ์(1)
- ์ธ์ (1)
- ์ฟ ํค(1)
- ๋ฒ์ญ๊ธฐ(1)
- snapshot(1)
- First-class Function(1)
- optimization(1)
- PoC(1)
- ํต๊ณ๊ธฐ๋ฐ ๊ธฐ๋ฒ(1)
- ํจํค์ง(1)
- ๋ชจ๋(1)
- ๊ฐ์ฒด(1)
- ๋์ ๋๋ฆฌ(1)
- ํํ์ ๋ถ์๊ธฐ(1)
- generator(1)
- ์ ๋๋ ์ดํฐ(1)
- ์ค์ฐจ์ญ์ ํ๋ฒ(1)
- sampling(1)
- Lp norm(1)
- NLP(1)
- ์ ํด๋ฆฌ๋์ ๊ฑฐ๋ฆฌ(1)
- try(1)
- softmax(1)
- ์์ฑ ๋ชจ๋ธ๋ง(1)
- score(1)
- ์ถ๋ ฅ์ธต(1)
- RMSProp(1)
- lambda(1)
- ์ธ๋ฌผ ๋ชจ๋(1)
- Normalization(1)
- ์กฐ์ (1)
- ๊ตฐ์งํ(1)
- dlib(1)
- train_test_split(1)
- L1(1)
- transfer learning(1)
- ์๊ด๊ณ์(1)
- ์ค์ผ์ผ ์กฐ์ (1)
- ํํ(1)
- beautifulsoup(1)
- ๋ฐ์ฝ๋ ์ดํฐ(1)
- ์ฐ๋ถํฌ(1)
- ๋ฐ์ดํฐ(1)
- pix2pix(1)
- KNN(1)
- ์์ค ํจ์(1)
- ๋๋ค ํ์(1)
- ๋ฒ์ฃผํ ๋ฐ์ดํฐ(1)
- ๋ก๊ทธ ํจ์(1)
- Functional(1)
- ์ฐจ์ ์ถ์(1)
- PReLu(1)
- KorBert(1)
- AdaGrad(1)
- ์นด๋ฉ๋ํธ(1)
- loc(1)
- ๋ถ๋ฅ(1)
- ๊ทธ๋ผ๋ฐ์ด์ (1)
- ์์ฑ ๋ชจ๋ธ(1)
- 3.0๋์จ(1)
- ํ๋ณธ๊ณต๊ฐ(1)
- nesterov momentum(1)
- LSTM(1)
- ์ํธ๋กํผ(1)
- UNK(1)
- ํผ๊ณต๋จธ(1)
- loss ๋ฌธ์ (1)
- ๊ฐ๋ (1)
- &&(1)
- ์ฌ๊ฑด(1)
- ํ๋ณ ๋ชจ๋ธ๋ง(1)
- random search(1)
- ์ดํญ๊ณ์(1)
- L1 Regularization(1)
- ์ดํฐ๋ ์ดํฐ(1)
- subplot(1)
- AR(1)
- ๋ฒ ์ด์ฆ ์ ๋ฆฌ(1)
- beam search(1)
- ์์นํ ๋ฐ์ดํฐ(1)
- ๊ณต๋ถ์ฐ(1)
- fit(1)
- ๋น์ง๋ ํ์ต(1)
- ์๋ฒ ๋ฉ ํธํฅ์ฑ(1)
- LSA(1)
- transformer(1)
- Bias(1)
- ๋ณ๋ ฌ(1)
- ์กฐ๊ฑด๋ฌธ(1)
- First-Order Optimization(1)
- skip connection(1)
- ๋ฐ๋ณต๋ฌธ(1)
- ์ํ๋ฆฌ๋ทฐ(1)
- interpolate()(1)
- ๊ฐ์ค์น(1)
- concat(1)
- ARIMA(1)
- epochs(1)
- ์์ฝ(1)
- ํด๋ก์ (1)
- cross-validatoin(1)
- momentum(1)
- ๋ ์ด์ด(1)
- newspaper3k(1)
- entropy(1)
- ์ด์ง๋ถ๋ฅ(1)
- ์ ์๋ฆฌ(1)
- Greedy Decoding(1)
- DTM(1)
- fractional max pooling(1)
- ์บ์(1)
- ์ค๋ณต์ ๊ฑฐ(1)
- ์ ํํ๊ท(1)
- ์ค์ฐจ์ญ์ ํ(1)
- ํ ํฐํ(1)
- BERT(1)
- ๋ฉํฐ์ธ๋ฑ์ฑ(1)
- OCR(1)
- rolling std(1)
- Attention(1)
- decision tree(1)
- Generative Modeling(1)
- negative dimension ์ค๋ฅ(1)
- subclassing(1)
- semantic segmentation(1)
- np.random(1)
- except(1)
- Counting Principle(1)
- missingno(1)
- Statistics(1)
- ์์คํจ์(1)
- ์ด์์น(1)
- ์ถ์์ ์์ฝ(1)
- ๋ค์ค ํ๊ท(1)
- Sequence to sequence(1)
- ์ผ๊ฐํ(1)
- Likelihood(1)
- Augmented Dickey-Fuller Test(1)
- ์ฑ๋ฅ(1)
- ๋ฆฌํฉํ ๋ง(1)
- ํจ์(1)
- ReLU(1)
- linespace(1)
- ์์ฐ์ฑ(1)
- tensorflow(1)
- cycleGAN(1)
- ํ๊ท๋ถ์(1)
- ์ปดํ์ผ๋ฌ(1)
- ํ ์ํ๋ก์ฐ(1)
- ์ธ์ง์ฃผ์(1)
- ์์(1)
- ๊ธฐ๊ณ ๋ฒ์ญ(1)
- ์ ์(1)
- html(1)
- ๋ณต์ก๋(1)
- ๋ถ๊ฝ(1)
- top-5(1)
- LeakyReLU(1)
- stationary(1)
- batch(1)
- ์นด๋ฉ๋ผ์ฑ(1)
- Tanh(1)
- sample space(1)
- ์คํค๋(1)
- ์๊ณ์ด(1)
- Sequential(1)
- ์์ฌ๊ฒฐ์ ๋๋ฌด(1)
- Fully-connected layers(1)
- activation function(1)
- ํด๋์ค(1)
- clustering(1)
- NLP framework(1)
- Binomial Coefficient(1)
- ํด๋ฌ์คํฐ๋ง(1)
- predict(1)
- ์ฌ๋ก ๊ธฐ๋ฐ ํ์ต(1)
- CGAN(1)
- ๋ช ๋ น์ด(1)
- ๋ถ์ฐ(1)
- heatmap(1)
- ์ถ์ถ์ ์์ฝ(1)
- axioms(1)
- ์์ ๋ณต์ฌ(1)
- learning rate decay(1)
- instance segmentation(1)
- BGD(1)
- top-1(1)
- semantic gap(1)
- posterior(1)
- ๋ชจ๋ธ ๊ธฐ๋ฐ ํ์ต(1)
- i(1)
- image segmentation(1)
- segmentation(1)
- ์ ํ ํ๊ท(1)
- L2 regularization(1)
- ์์ธก(1)
- story proofs(1)
- github(1)
- p-value(1)
- ์์(1)
- Conv2DTranspose(1)
- ์ด์งํ์(1)
- Resnet(1)
- ์ ๊ทธ๋ํ(1)
- ๋ค์คํด๋์ค๋ถ๋ฅ(1)
- ๊ฐ์ ๋ถ์(1)
- ๋ณ์(1)
- upsampling(1)
- Data augmentation(1)
- Embedding(1)
- ๋ฆฌ๋ ์ค(1)
- ์ปค๋(1)
- yield(1)
- seed(1)
- ๊ทธ๋ํ(1)
- Mini batch(1)
- ์ํ์ ๊ฒฝ๋ง(1)
- L2(1)
- opencv(1)
- ์์ด๋์ด(1)
- TF-IDF(1)
- ๋ ธ๋ง๋ ์ฝ๋(1)
- MA(1)
- loss function(1)
- ๋์์ฑ(1)
- ์ ๊ทํ(1)
- ์๋ฃ์์(1)
- OOV(1)
- ์ฌ๋ฆฌํ ์คํธ(1)
- ๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐํ(1)
- early stopping(1)
- ์ด์์ฒด์ (1)
- ๊ตฌ๊ฐํ(1)
- ์ฐจ์์ถ์(1)
- linear(1)
- ELMO(1)
- ์ ๋ณด์ด๋ก (1)
- ์ค๋ฒ๋ผ์ด๋ฉ(1)
- closure(1)
- ์๋์ธต(1)
- VGG(1)
- BOW(1)
- ๋์ด๋ธ ๋ฒ ์ด์ฆ ๋ถ๋ฅ๊ธฐ(1)
- ํ์ ํํฐ๋ง(1)
- ๊ฐ์ค์น ์ด๊ธฐํ(1)
- ์ปดํจํฐ ์ด๋ก (1)
- ์ญ์ ํ(1)
- ๊ทธ๋ฆฌ๋ ํ์(1)
- ์ธํฐํ๋ฆฌํฐ(1)
- seaborn(1)
- gan(1)
- ์ดํ ์ (1)
- ๋ง๋๊ทธ๋ํ(1)
- fasttext(1)
- ํฐ๋ฏธ๋(1)
- git(1)
- shuffle(1)
- ์ค๋ ๋(1)
- neural style transfer(1)
- dropconnect(1)
- dimensionality reduction(1)
- ์์๋ธ(1)
- ์ด๋ํ์คํธ์ฐจ(1)
- Event(1)
- Generative Model(1)
- ํ๋ก์ธ์ค(1)
- ๋ง์คํน(1)
- scatter(1)
- ์ด๋ํ๊ท (1)
- object(1)
- ELU(1)
- ๊ฐํํ์ต(1)
- Fine Tuning(1)
- adam(1)
- ๋ฒ์ญ(1)
- ์ฝํ ์ธ ๊ธฐ๋ฐ ํํฐ๋ง(1)
- ์์ ํ(1)
- Backpropagation(1)
- ๊น์ ๋ณต์ฌ(1)
- Pivot(1)
- L-BFGS(1)
์ ์ฒด๋ณด๊ธฐ (87)๊ตญ๋น๊ต์ก(46)ํ์ด์ฌ(44)์์ดํ (43)๋ฅ๋ฌ๋(20)๋จธ์ ๋ฌ๋(11)์ธ๊ณต์ง๋ฅ(8)RNN(6)์ง๋ํ์ต(4)์น๋์์ธ(3)ux(3)matplotlib(3)ํ์ฑํ ํจ์(3)๊ฐ๋ฐ(3)๋์์ธ์์ด์ ์(3)์น์ฌ์ดํธ์ ์(3)์ ๊ฒฝ๋ง(3)์ฑ๋์์ธ(3)UI(3)์ฌ์ดํท๋ฐ(3)๋์์ธ(3)ICT์ด์๋์ฝ๋ฆฌ์(3)๋น์ง๋ํ์ต(3)ํ๊ท(3)ํ๋ซํผ๊ฐ๋ฐ(3)์ฑ๋ด(3)๋ง์ผํ
(3)CNN(3)๊ฐ๋ฐ์ฌ(3)ํ๋ก๋ชจ์
(3)๊ฒฝ์ฌํ๊ฐ๋ฒ(3)์ด์๋(3)CSS(2)ํผ์
ํธ๋ก (2)ํ๋ค์ค(2)dropout(2)๊ณต๋ชจ์ (2)scikit learn(2)์๊ทธ๋ชจ์ด๋(2)๊ธฐ์
๊ณต๋ชจ์ (2)์ค๋ฅ(2)Cross Entropy(2)sigmoid(2)AIFFEL(2)์ด๋ฏธ์ง ๋ถ๋ฅ๊ธฐ(2)Vanila Js(2)๋ก์ง์คํฑ ํ๊ท(2)์์ฐ์ด ์ฒ๋ฆฌ(2)apply(2)Batch Normalization(2)Regularization(2)ํ๋ฅ ์ ๊ฒฝ์ฌํ๊ฐ๋ฒ(2)pandas(2)Vanishing gradient(2)๋ฐ์ดํฐํค(2)์ ๊ทํํ์(2)ํธํฅ์ฑ(2)word2vec(2)์-ํซ ์ธ์ฝ๋ฉ(2)์ถ์ฒ ์์คํ
(2)์ธ์ด๋ชจ๋ธ(2)numpy(2)SentencePiece(2)Seq2Seq(2)๊ฐ์ฒด์งํฅ(2)์์์(2)SGD(2)prior(1)arange(1)๊ฒฐ์ธก์น(1)๋ค์ค์์(1)ํธ๋์คํฌ๋จธ(1)sql(1)์
๋ ฅ์ธต(1)๋ฐ์ดํฐ์ ์ฒ๋ฆฌ(1)์นํฌ๋กค๋ง(1)rolling mean(1)ํ๋ฅ ๋ก ๊ธฐ์ด(1)Weight Initialization(1)์
ธ(1)Convolution(1)๋๋๋งํฌ(1)ํ๋์ฃผ์(1)Ensembles(1)๋งจํดํผ ๊ฑฐ๋ฆฌ(1)ํต๊ณ์ ๋ชจ๋ธ(1)stochastic depth(1)k ์ต๊ทผ์ ํ๊ท(1)Discrimitive Modeling(1)๊ธฐ์ธ๊ธฐ ์์ค(1)ํด๋ง ๊ณ์ธต(1)๋
ผ๋ฆฌ์ฐ์ฐ์(1)์ํํธ๋งฅ์ค(1)grid search(1)flex box(1)iloc(1)ํฌ๋ก์ค ์ํธ๋กํผ(1)Leaky ReLu(1)Second-Order Optimization(1)๋น๊ต์ฐ์ฐ์(1)์ธ์
(1)์ฟ ํค(1)๋ฒ์ญ๊ธฐ(1)snapshot(1)First-class Function(1)optimization(1)PoC(1)ํต๊ณ๊ธฐ๋ฐ ๊ธฐ๋ฒ(1)ํจํค์ง(1)๋ชจ๋(1)๊ฐ์ฒด(1)๋์
๋๋ฆฌ(1)ํํ์ ๋ถ์๊ธฐ(1)generator(1)์ ๋๋ ์ดํฐ(1)์ค์ฐจ์ญ์ ํ๋ฒ(1)sampling(1)Lp norm(1)NLP(1)์ ํด๋ฆฌ๋์ ๊ฑฐ๋ฆฌ(1)try(1)softmax(1)์์ฑ ๋ชจ๋ธ๋ง(1)score(1)์ถ๋ ฅ์ธต(1)RMSProp(1)lambda(1)์ธ๋ฌผ ๋ชจ๋(1)Normalization(1)์กฐ์ (1)๊ตฐ์งํ(1)dlib(1)train_test_split(1)L1(1)transfer learning(1)์๊ด๊ณ์(1)์ค์ผ์ผ ์กฐ์ (1)ํํ(1)beautifulsoup(1)๋ฐ์ฝ๋ ์ดํฐ(1)์ฐ๋ถํฌ(1)๋ฐ์ดํฐ(1)pix2pix(1)KNN(1)์์ค ํจ์(1)๋๋ค ํ์(1)๋ฒ์ฃผํ ๋ฐ์ดํฐ(1)๋ก๊ทธ ํจ์(1)Functional(1)์ฐจ์ ์ถ์(1)PReLu(1)KorBert(1)AdaGrad(1)์นด๋ฉ๋ํธ(1)loc(1)๋ถ๋ฅ(1)๊ทธ๋ผ๋ฐ์ด์
(1)์์ฑ ๋ชจ๋ธ(1)3.0๋์จ(1)ํ๋ณธ๊ณต๊ฐ(1)nesterov momentum(1)LSTM(1)์ํธ๋กํผ(1)UNK(1)ํผ๊ณต๋จธ(1)loss ๋ฌธ์ (1)๊ฐ๋
(1)&&(1)์ฌ๊ฑด(1)ํ๋ณ ๋ชจ๋ธ๋ง(1)random search(1)์ดํญ๊ณ์(1)L1 Regularization(1)์ดํฐ๋ ์ดํฐ(1)subplot(1)AR(1)๋ฒ ์ด์ฆ ์ ๋ฆฌ(1)beam search(1)์์นํ ๋ฐ์ดํฐ(1)๊ณต๋ถ์ฐ(1)fit(1)๋น์ง๋ ํ์ต(1)์๋ฒ ๋ฉ ํธํฅ์ฑ(1)LSA(1)transformer(1)Bias(1)๋ณ๋ ฌ(1)์กฐ๊ฑด๋ฌธ(1)First-Order Optimization(1)skip connection(1)๋ฐ๋ณต๋ฌธ(1)์ํ๋ฆฌ๋ทฐ(1)interpolate()(1)๊ฐ์ค์น(1)concat(1)ARIMA(1)epochs(1)์์ฝ(1)ํด๋ก์ (1)cross-validatoin(1)momentum(1)๋ ์ด์ด(1)newspaper3k(1)entropy(1)์ด์ง๋ถ๋ฅ(1)์
์๋ฆฌ(1)Greedy Decoding(1)DTM(1)fractional max pooling(1)์บ์(1)์ค๋ณต์ ๊ฑฐ(1)์ ํํ๊ท(1)์ค์ฐจ์ญ์ ํ(1)ํ ํฐํ(1)BERT(1)๋ฉํฐ์ธ๋ฑ์ฑ(1)OCR(1)rolling std(1)Attention(1)decision tree(1)Generative Modeling(1)negative dimension ์ค๋ฅ(1)subclassing(1)semantic segmentation(1)np.random(1)except(1)Counting Principle(1)missingno(1)Statistics(1)์์คํจ์(1)์ด์์น(1)์ถ์์ ์์ฝ(1)๋ค์ค ํ๊ท(1)Sequence to sequence(1)์ผ๊ฐํ(1)Likelihood(1)Augmented Dickey-Fuller Test(1)์ฑ๋ฅ(1)๋ฆฌํฉํ ๋ง(1)ํจ์(1)ReLU(1)linespace(1)์์ฐ์ฑ(1)tensorflow(1)cycleGAN(1)ํ๊ท๋ถ์(1)์ปดํ์ผ๋ฌ(1)ํ
์ํ๋ก์ฐ(1)์ธ์ง์ฃผ์(1)์์(1)๊ธฐ๊ณ ๋ฒ์ญ(1)์ ์(1)html(1)๋ณต์ก๋(1)๋ถ๊ฝ(1)top-5(1)LeakyReLU(1)stationary(1)batch(1)์นด๋ฉ๋ผ์ฑ(1)Tanh(1)sample space(1)์คํค๋(1)์๊ณ์ด(1)Sequential(1)์์ฌ๊ฒฐ์ ๋๋ฌด(1)Fully-connected layers(1)activation function(1)ํด๋์ค(1)clustering(1)NLP framework(1)Binomial Coefficient(1)ํด๋ฌ์คํฐ๋ง(1)predict(1)์ฌ๋ก ๊ธฐ๋ฐ ํ์ต(1)CGAN(1)๋ช
๋ น์ด(1)๋ถ์ฐ(1)heatmap(1)์ถ์ถ์ ์์ฝ(1)axioms(1)์์ ๋ณต์ฌ(1)learning rate decay(1)instance segmentation(1)BGD(1)top-1(1)semantic gap(1)posterior(1)๋ชจ๋ธ ๊ธฐ๋ฐ ํ์ต(1)i(1)image segmentation(1)segmentation(1)์ ํ ํ๊ท(1)L2 regularization(1)์์ธก(1)story proofs(1)github(1)p-value(1)์์(1)Conv2DTranspose(1)์ด์งํ์(1)Resnet(1)์ ๊ทธ๋ํ(1)๋ค์คํด๋์ค๋ถ๋ฅ(1)๊ฐ์ ๋ถ์(1)๋ณ์(1)upsampling(1)Data augmentation(1)Embedding(1)๋ฆฌ๋
์ค(1)์ปค๋(1)yield(1)seed(1)๊ทธ๋ํ(1)Mini batch(1)์ํ์ ๊ฒฝ๋ง(1)L2(1)opencv(1)์์ด๋์ด(1)TF-IDF(1)๋
ธ๋ง๋ ์ฝ๋(1)MA(1)loss function(1)๋์์ฑ(1)์ ๊ทํ(1)์๋ฃ์์(1)OOV(1)์ฌ๋ฆฌํ
์คํธ(1)๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐํ(1)early stopping(1)์ด์์ฒด์ (1)๊ตฌ๊ฐํ(1)์ฐจ์์ถ์(1)linear(1)ELMO(1)์ ๋ณด์ด๋ก (1)์ค๋ฒ๋ผ์ด๋ฉ(1)closure(1)์๋์ธต(1)VGG(1)BOW(1)๋์ด๋ธ ๋ฒ ์ด์ฆ ๋ถ๋ฅ๊ธฐ(1)ํ์
ํํฐ๋ง(1)๊ฐ์ค์น ์ด๊ธฐํ(1)์ปดํจํฐ ์ด๋ก (1)์ญ์ ํ(1)๊ทธ๋ฆฌ๋ ํ์(1)์ธํฐํ๋ฆฌํฐ(1)seaborn(1)gan(1)์ดํ
์
(1)๋ง๋๊ทธ๋ํ(1)fasttext(1)ํฐ๋ฏธ๋(1)git(1)shuffle(1)์ค๋ ๋(1)neural style transfer(1)dropconnect(1)dimensionality reduction(1)์์๋ธ(1)์ด๋ํ์คํธ์ฐจ(1)Event(1)Generative Model(1)ํ๋ก์ธ์ค(1)๋ง์คํน(1)scatter(1)์ด๋ํ๊ท (1)object(1)ELU(1)๊ฐํํ์ต(1)Fine Tuning(1)adam(1)๋ฒ์ญ(1)์ฝํ
์ธ ๊ธฐ๋ฐ ํํฐ๋ง(1)์์ ํ(1)Backpropagation(1)๊น์ ๋ณต์ฌ(1)Pivot(1)L-BFGS(1)
[3.0๋์จ] ๊ธฐ์ ๊ณต๋ชจ์ , ICT ์ด์๋ ์ฝ๋ฆฌ์๋ ์ ์ ๋ง๊ฐ ์๋ฐ!
์๋ ํ์ธ์! ICT ์ด์๋ ์ฝ๋ฆฌ์ 2022 ์ํฌํฐ์ฆ 3.0๋์จ์ ๋๋ค! ๋ค์์ ํด๋น๋๋ ๊ธฐ์ ์ ์ฃผ๋ชฉํด์ฃผ์ธ์! โ ๏ธ ๋์งํธ ํ๋ก๋ชจ์ ๋ฐ ๋ง์ผํ ์ ์งํํ๋ค โ ๏ธ PC/๋ชจ๋ฐ์ผ ์น, ์ฑ, ํ๋ซํผ ๋ฑ์ ๊ฐ๋ฐ ์๋ฃํ๋ค. โ ๏ธ ๋ธ๋ก์ฒด์ธ, ๋ฉํ๋ฒ์ค ๋ฑ ์น3.0๊ธฐ์ ์ ๋ฉ์ง๊ฒ ๊ตฌํ ์ค์ด๋ค. ์ ์ธ ๊ฐ์ง ์ฌํญ ์ค ํ๋๋ผ๋ ํด๋น๋๋ค๋ฉด, ICT ์ด์๋ ์ฝ๋ฆฌ์ 2022์ ๋น์ฅ ...
2022๋
7์ 27์ผ
ยท
0๊ฐ์ ๋๊ธยท
0
[3.0๋์จ] ๊ธฐ์ ๋์ ๊ณต๋ชจ์ , ICT ์ด์๋ ์ฝ๋ฆฌ์ 2022
์๋ ํ์ธ์!ICT ์ด์๋ ์ฝ๋ฆฌ์ 2022 ์ํฌํฐ์ฆ3.0๋์จ์ ๋๋ค.โ ๏ธ ICT ๋ถ์ผ์ ๊ด์ฌ์ด ๋ง๋คโ ๏ธ ๊ธฐ์ ์์ ์ ์ํ ์ํ์ ๊ถ์๋ฅผ ์ธ์ ๋ฐ๊ณ ์ถ๋คโ ๏ธ ๊ธฐ์ ์์ ์ ์ํ ์ํ์ ๊ฐ๊ด์ ์ผ๋ก ํ๊ฐ๋ฐ๊ณ ์ถ๋ค์ ์ธ ๊ฐ์ง ์ค ํ๋๋ผ๋ ํด๋นํ๋ ๋ถ๋ค์ด ๊ณ์ ๊ฐ์?๊ทธ๋ ๋ค๋ฉด ์ฌ๊ธฐ์ ์ฃผ๋ชฉํด์ฃผ
2022๋
7์ 23์ผ
ยท
0๊ฐ์ ๋๊ธยท
0
[3.0๋์จ] ICT ์ด์๋ ์ฝ๋ฆฌ์ 2022 ์ผ๋ฐ ๋ถ๋ฌธ ์ ์ ์งํ ์ค
์๋ ํ์ธ์!ICT ์ด์๋ ์ฝ๋ฆฌ์ 2022์ํฌํฐ์ฆ 3.0๋์จ์ ๋๋ค!์ค๋ ๋ ์ ๋ชจ๋ฐ์ผ, ์จ์ด๋ฌ๋ธ, ๋น ๋ฐ์ดํฐ๋๋ฌผ๋ก ๋ฉํ๋ฒ์ค, NFT, ๋ธ๋ก์ฒด์ธ ๋ฑ ์น3.0์ด๋์งํธ๊ณผ ์ฌ๋์ ์๋ ์ด์ฐ๊ฒฐ ์๋์ ๋๋ค.์ด๋ฌํ ๊ธฐ์ ๊ณผ ํจ๊ป ์์๋ ฅ๊ณผ ์ฐฝ์๋ ฅ์๊ฐ๋ฏธํ ์ฝํ ์ธ ๋ ๋์งํธ ๊ฒฝ์ ์ ํต์ฌ์ผ๋ก์จ์ง์
2022๋
7์ 20์ผ
ยท
0๊ฐ์ ๋๊ธยท
0
[CSS] Flex Box
๋๋ฆผ์ฝ๋ฉ: CSS Flexbox ์์ ์ ๋ฆฌ ๋๋ฆผ์ฝ๋ฉ: ์น์ฌ์ดํธ ๋ฐ๋ผ๋ง๋ค๊ธฐ, ๋ฐ์ํ ํค๋ํธ
2022๋
7์ 7์ผ
ยท
0๊ฐ์ ๋๊ธยท
0
[CSS] CSS๋ก ์ผ๊ฐํ ๋ง๋ค๊ธฐ, ๊ทธ๋ผ๋ฐ์ด์
css ์ผ๊ฐํ, ๊ทธ๋ผ๋ฐ์ด์
2022๋
7์ 7์ผ
ยท
0๊ฐ์ ๋๊ธยท
0
[JS] ๋ ธ๋ง๋ ์ฝ๋ ๋ฐ๋๋ผ ํ๊ธฐ ๋ฐ JS 1-5์ผ์ฐจ ๊ณผ์ ์ ๋ฆฌ
2020๋ 10์ ๋ค์ด๋ฒ ๋ธ๋ก๊ทธ์ ์์ฑํ ๊ธ์ ์ฎ๊ฒจ์์ต๋๋ค. ์จ๋ผ์ธ ๋ ํํ๋ ์ฌ๋์ด๋ผ๋ฉด ๋ค ํ ๋ฒ์ฏค ๋ค์ด๋ดค์ ๋ ธ๋ง๋ ์ฝ๋.. ํ์ด์ฌ ์นํฌ๋กค๋ง์ ์๊ฐํ๋ฉด์ ์๊ฒ ๋์๋๋ฐ ์ฌ๋ ์ธ์ ์ด์ฉ๋ค๋ณด๋ ํ๋ก ํธ์๋ ์ชฝ์ ๊ณต๋ถํ๋ฉด์ ์์ฐ์ค๋ ์๋ฐ์คํฌ๋ฆฝํธ๋ ๋ฃ๊ณ ์๋ ์ค์ด๋ค.๋ฐ๋๋ผ JS
2022๋
7์ 7์ผ
ยท
0๊ฐ์ ๋๊ธยท
0[JS] ์๋ฐ์คํฌ๋ฆฝํธ object ๋ฐ ๊ธฐ๋ณธ ๋ฌธ๋ฒ ์ ๋ฆฌ
2020๋ 11์ ๋ค์ด๋ฒ ๋ธ๋ก๊ทธ์ ์ด ๊ธ์ ์ฎ๊ฒจ์์ต๋๋ค.
2022๋
7์ 7์ผ
ยท
0๊ฐ์ ๋๊ธยท
0
[JS] ์ฌ๋ฆฌํ ์คํธ ํ์ด์ง ๋ฆฌํฉํ ๋ง
Github repository๋น์ ์ ํ๋ฃจ๋ ์ด๋ค๊ฐ์? ์ฌ๋ฆฌํ ์คํธ ์งํํ๊ธฐ๋๋ฌด๋ง ์์๋๋ผ๋, ํ๋ผ์คํฑ ์ฒ๊ตญ์ด์์ํ ๋ฐ ํ ๋ธ๋ฒ ํ์ด์ง2021๋ 8์ ๋ค์ด๋ฒ ๋ธ๋ก๊ทธ์ ์ ๋ก๋ํ ๊ธ์ ์ฎ๊ฒจ์์ต๋๋ค.์ ์ ๋น์์๋ ์ผ๋จ ๋ฐฐํฌ๋ง์ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ๋๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋ง๋๋ ๊ฑฐ ์์ฒด๊ฐ ๋ฟ๋ฏํ์๋๋ฐ
2022๋
7์ 7์ผ
ยท
0๊ฐ์ ๋๊ธยท
0[Aiffel] Github ๊นํ๋ธ ๊ธฐ๋ณธ ์ฌ์ฉ๋ฒ
๊นํ๋ธ๋ก ํ์ ์ ํ์ํ ๋ด์ฉ
2022๋
4์ 25์ผ
ยท
0๊ฐ์ ๋๊ธยท
0[Aiffel] ์์ดํ 74์ผ์ฐจ ์ ๋ฆฌ ๋ฐ ํ๊ณ
1. ์บ๊ธ ์ ๋ฆฌ 2. ์ฐธ๊ณ ์๋ฃ ์ ๋ฆฌ
2022๋
4์ 21์ผ
ยท
0๊ฐ์ ๋๊ธยท
0[Aiffel] ์์ดํ 73์ผ์ฐจ ๊ฐ๋ ์ ๋ฆฌ ๋ฐ ํ๊ณ
SQL ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐ๋
2022๋
4์ 20์ผ
ยท
0๊ฐ์ ๋๊ธยท
0[Aiffel] ์์ดํ 71์ผ์ฐจ ๊ฐ๋ ์ ๋ฆฌ ๋ฐ ํ๊ณ
NLP Framework
2022๋
4์ 18์ผ
ยท
0๊ฐ์ ๋๊ธยท
0[Aiffel] ์์ดํ 70์ผ์ฐจ ๊ฐ๋ ์ ๋ฆฌ ๋ฐ ํ๊ณ
1. ๊ฐ๋ ์ ๋ฆฌ 2. ํ๊ณ
2022๋
4์ 15์ผ
ยท
0๊ฐ์ ๋๊ธยท
0
[Aiffel] ์์ดํ 68์ผ์ฐจ ๊ฐ๋ ์ ๋ฆฌ ๋ฐ ํ๊ณ
1. ๊ฐ๋ ์ ๋ฆฌ 2. ํ๊ณ
2022๋
4์ 13์ผ
ยท
0๊ฐ์ ๋๊ธยท
0[Aiffel] ์์ดํ 67์ผ์ฐจ ๊ฐ๋ ์ ๋ฆฌ ๋ฐ ํ๊ณ
1. ๊ฐ๋ ์ ๋ฆฌ 2. ํ๊ณ
2022๋
4์ 12์ผ
ยท
0๊ฐ์ ๋๊ธยท
0[Aiffel] ์์ดํ 66์ผ์ฐจ ๊ฐ๋ ์ ๋ฆฌ ๋ฐ ํ๊ณ
1. ๊ฐ๋ ์ ๋ฆฌ 2. ํ๊ณ
2022๋
4์ 8์ผ
ยท
0๊ฐ์ ๋๊ธยท
0