파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 공부하기 (추가중)

gogowonji·2022년 3월 19일
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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝

위 책을 공부하면서
파이썬도 복기하고 머신러닝을 꾸준히 공부해나갈 예정이다.

철저히 내가 이해할 수 있도록 설명을 달아놓았기 때문에
궁금한 점이 있다면 댓글로 달아주면 바로 답하겠다.

노션으로 정리한 공부 내용을
이 게시물에 링크로 추가할 예정이다.

오류가 있다면 제발.... 알려주시길...😨

  1. 1 소개
  2. 2.1 ~ 2.2.1 분류와 회귀 / 일반화 과적합 과소적합 / 데이터셋
  3. 2.2.3 K-최근접 이웃
  4. 2.3.3 선형모델
  5. 2.3.4 나이브 베이즈 분류기
  6. 2.3.5 결정 트리
  7. 2.3.6 결정 트리의 앙상블
  8. 2.3.7 배깅, 엑스트라 트리, 에이다 부스트
  9. 2.3.8 커널 서포트 벡터 머신 (질문 해결 X)
  10. 2.3.9 신경망(딥러닝)
  11. 2.4 분류 예측의 불확실성 추정
  12. 3.1 - 3.3 비지도 학습과 데이터 전처리
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개발자를 할까 말까

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